Как отслеживать, измерять и наращивать AI трафик

Автор: Катерина Разумова

Рецензент: Павел Шульга

Дата публикации:   28/10/2025

Ключевые моменты
• AI реферальный трафик – это трафик, который генерируется через рекомендации AI-платформ, таких как ChatGPT, Gemini, Perplexity и т.д. Это новый канал привлечения посетителей, отличный от традиционного органического поиска.
• Почему AI-трафик важен. Растущая популярность AI-ассистентов как основного источника поиска информации. AI-рекомендации имеют более высокий уровень доверия среди пользователей. Использование AI для трафика может дать конкурентное преимущество.
• Проблема отслеживания AI-трафика. Google Analytics 4 (GA4) классифицирует большинство переходов из AI как «прямой» трафик, что затрудняет отслеживание. Использование техник (regex-фильтры, пользовательские группы каналов) для корректного анализа AI-трафика.
• AI оптимизация контента (GEO). Фокус на скорости сайта, актуальности контента и четких, сжатых ответах. Использование Schema Markup для облегчения распознавания AI-платформами.

Искусственный интеллект радикально меняет ландшафт цифрового маркетинга. Если еще несколько лет назад основным источником трафика были традиционные поисковые системы, то сегодня на арену выходят AI-ассистенты, которые генерируют миллионы переходов ежедневно. Для бизнеса и маркетологов это означает новые возможности, но и новые вызовы — особенно в вопросе отслеживания и оптимизации этого типа трафика.

Содержание

• Что такое AI реферальный трафик и почему он важен
• Какие AI платформы генерируют больше всего трафика
• Как отслеживать AI реферальный трафик
• Как увеличить AI реферальный трафик на ваш веб-сайт
• План действий для захвата AI реферального трафика
• Заключение

Что такое AI реферальный трафик и почему он важен

AI реферальный трафик — это посетители, которые попадают на ваш сайт по ссылкам, сгенерированным искусственным интеллектом. Это могут быть рекомендации от ChatGPT, результаты поиска в Perplexity, ответы Claude или подсказки от других AI-платформ. В отличие от традиционного органического поиска, где пользователь видит список ссылок, AI-ассистенты часто предоставляют прямой ответ с контекстом и одним-двумя релевантными источниками.

Почему это критически важно для вашего бизнеса:

• AI-платформы становятся основным способом поиска информации для миллионов пользователей;
• пользователи, которые приходят через AI-рекомендации, часто имеют более высокий уровень доверия к контенту;
• ранний вход в этот канал дает конкурентное преимущество;
• AI-трафик может значительно расширить аудиторию за пределами традиционных поисковых систем.

Прогноз: AI-поисковые посетители превзойдут традиционный органический поиск к 2028 году

Аналитики предсказывают тектонические сдвиги в структуре веб-трафика. По данным исследовательских компаний, к 2028 году объем трафика от AI-платформ может превысить традиционный органический поиск. Это связано с несколькими факторами:

• экспоненциальный рост пользователей AI-ассистентов — ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей быстрее, чем любой другой цифровой продукт в истории;
• интеграция AI в повседневные рабочие процессы и личное использование;
• улучшение качества ответов и релевантности рекомендаций;
• удобство получения готовых ответов вместо самостоятельного просмотра десятков ссылок.

Компании, которые игнорируют эту тенденцию, рискуют потерять значительную часть потенциальной аудитории и уступить конкурентам, которые уже адаптируют свои стратегии под новую реальность.

Основная проблема: большая часть AI-трафика отображается как «direct» в Google Analytics 4

Самый большой вызов для маркетологов заключается не в получении AI-трафика, а в его корректном отслеживании. По умолчанию Google Analytics 4 классифицирует большинство переходов с AI-платформ как прямой трафик (direct). Это создает серьезные проблемы:

• невозможность оценить реальный объем AI-трафика;
• отсутствие данных для оптимизации контент-стратегии;
• искаженная картина эффективности маркетинговых каналов;
• сложность обоснования бюджетов на AI-оптимизацию;
• потеря конкурентных преимуществ из-за отсутствия аналитики.

Эта проблема возникает из-за технических особенностей передачи реферальной информации AI-платформами. Многие из них не передают стандартные HTTP referrer headers или передают их в формате, который GA4 не распознает автоматически. Результат — ценный трафик «прячется» в категории direct, где его невозможно анализировать отдельно.

В следующих разделах мы подробно рассмотрим, как настроить правильное отслеживание, какие платформы генерируют больше всего трафика и как оптимизировать ваш контент для AI-рекомендаций.

Какие AI-платформы генерируют больше всего трафика

Обзор топ AI-платформ по объему трафика

Понимание того, какие AI-платформы генерируют больше всего переходов, критически важно для правильного распределения ресурсов и построения эффективной стратегии. Анализ данных за 2024-2025 годы показывает четкую иерархию лидеров рынка.

ChatGPT — лидер с 85,79% доли трафика

ChatGPT от OpenAI занимает абсолютно доминирующую позицию на рынке AI-генерируемого трафика. Такой разрыв объясняется несколькими факторами:

• крупнейшая база пользователей среди всех AI-ассистентов — более 200 миллионов активных пользователей ежемесячно;
• первый массовый AI-продукт, который создал новую категорию;
• постоянные обновления и улучшения функционала;
• наличие как бесплатной, так и премиум версии;
• широкое внедрение в корпоративном секторе через ChatGPT Enterprise.

Для маркетологов ChatGPT — это приоритетная платформа номер один. Оптимизация контента под эту платформу имеет наибольший потенциал возврата инвестиций.

Gemini — 4,70%

Google Gemini (ранее Bard) занимает второе место с долей почти 5%. Ключевые особенности этой платформы:

• глубокая интеграция с экосистемой Google (Gmail, Docs, YouTube);
• доступ к актуальной информации через Google Search;
• бесплатная доступность для всех пользователей Google-аккаунтов;
• поддержка различных языков и мультимодальности;
• постоянный рост доли рынка благодаря промо Google.

Gemini особенно важен для брендов, которые уже инвестируют в Google-экосистему и SEO.

Perplexity - 2,84%

Perplexity AI позиционирует себя как «AI поисковая система» и занимает уникальную нишу:

• фокус на достоверности и цитировании источников;
• аудитория состоит преимущественно из исследователей, аналитиков и профессионалов;
• акцент на актуальной информации из веб-источников;
• растущая популярность среди технической аудитории;
• прозрачность источников — каждый ответ содержит ссылки.

Для контента, ориентированного на экспертную аудиторию, Perplexity может генерировать качественный, высококонверсионный трафик.

Grok — 2,50%

Grok от xAI (компания Илона Маска) демонстрирует быстрый рост:

• эксклюзивная интеграция с платформой X (Twitter);
• доступ к real-time данным из социальной сети;
• менее формальный, более «человеческий» стиль общения;
• быстрый рост базы пользователей благодаря промо в X;
• фокус на актуальных событиях и дискуссиях.

Claude - 2,23%

Claude от Anthropic занимает пятое место с долей более 2%:

• репутация самого «осторожного» и этичного AI;
• популярность среди разработчиков и технических специалистов;
• сильные возможности работы с длинными текстами и документами;
• акцент на качество и точность ответов;
• растущая база корпоративных клиентов.

Copilot — 1,60%

Microsoft Copilot интегрирован в продукты Microsoft:

• встроен в Windows, Edge, Office 365;
• автоматическая доступность для миллионов корпоративных пользователей;
• фокус на производительность и рабочие задачи;
• интеграция с Bing Search;
• потенциал роста благодаря корпоративному внедрению.

Другие платформы (Meta AI, Yiyan Baidu, DeepSeek, Brave Leo)

Остальная часть рынка распределена между более мелкими игроками:

• Meta AI — интегрирован в Facebook, Instagram, WhatsApp, но пока с ограниченным влиянием на веб-трафик;
• Yiyan Baidu — китайская платформа с фокусом на азиатский рынок;
• DeepSeek — специализированный AI для исследователей и разработчиков;
• Brave Leo — встроенный AI-ассистент в браузере Brave с фокусом на приватность.

Хотя эти платформы пока занимают небольшую долю рынка, они могут быть актуальны для определенных ниш или географических регионов.

Как определить приоритетные платформы для оптимизации

Оптимизация контента под все AI-платформы одновременно — это нереалистичная и неэффективная стратегия. Ресурсы любой компании ограничены, поэтому критически важно определить приоритеты на основе данных и потенциальной отдачи.

Анализ конкурентов: какие платформы приносят им больше всего трафика

Прежде чем принимать решение, проведите конкурентную разведку. Понимание того, откуда ваши конкуренты получают AI-трафик, дает ценные инсайты для собственной стратегии:

• используйте инструменты аналитики (Semrush, Ahrefs, SimilarWeb) для оценки источников трафика конкурентов;
• определите, какие AI-платформы чаще всего цитируют контент в вашей нише;
• проанализируйте типы контента, которые получают больше всего AI-реферальных переходов;
• изучите форматы и структуры, которые AI-ассистенты рекомендуют чаще всего;
• обратите внимание на разрывы — платформы, где конкуренты еще не присутствуют активно.

Если вы видите, что топ-конкуренты получают значительный трафик от Perplexity, но вы его не отслеживаете — это сигнал к действию. Если определенная платформа активно рекомендует контент в вашей отрасли, игнорировать ее означает терять потенциальную аудиторию.

Рекомендация начать с ChatGPT

Для большинства бизнесов оптимальная стратегия — начать с ChatGPT как основного приоритета. Это решение основано на простой математике и практическом опыте:

• доминирующая доля рынка — более 85% AI-трафика происходит именно из ChatGPT;
• самая широкая аудитория — от студентов до топ-менеджеров компаний Fortune 500;
• самая высокая вероятность ROI — оптимизация под одну платформу дает результаты в 85% случаев;
• лучшие инструменты для анализа — большинство сервисов мониторинга фокусируются именно на ChatGPT;
• совокупный эффект — качественный контент для ChatGPT часто хорошо работает и на других платформах.

После того, как вы наладите стабильный поток трафика с ChatGPT, можно расширять стратегию на другие платформы - Gemini для Google-аудитории, Perplexity для экспертного контента, Claude для технических материалов.

Важность адаптации стратегии под конкретные платформы

Хотя базовые принципы качественного контента универсальны, каждая AI-платформа имеет свои особенности алгоритмов и приоритеты. Адаптация стратегии под конкретную платформу может существенно повысить видимость:

• ChatGPT — ценит структурированный контент с четкими определениями, примерами и пошаговыми инструкциями;
• Gemini — предпочитает контент, который хорошо ранжируется в Google Search, с сильным техническим SEO;
• Perplexity — фокусируется на актуальности, достоверности источников и наличии дат публикации;
• Claude — предпочитает глубокий, подробный контент с нюансами и контекстом;
• Copilot — ориентирован на практическую полезность и интеграцию с рабочими процессами.

Мониторинг того, какие типы контента лучше всего работают на каждой платформе, позволяет тонко настраивать стратегию и максимизировать результаты от каждого канала.

Как отслеживать AI реферальный трафик

Корректное отслеживание AI трафика — это фундамент для принятия обоснованных решений. Без точных данных невозможно оценить эффективность стратегии, выявить успешные тактики или оптимизировать контент. Рассмотрим три основных метода отслеживания с разным уровнем сложности и возможностей.

Метод 1: Настройка Regex-фильтров в GA4

Самый быстрый способ начать отслеживать AI-трафик — это использование встроенных возможностей Google Analytics 4 с regex-фильтрами. Этот метод не требует изменений в коде сайта и позволяет получить базовую аналитику в течение нескольких минут.

Пошаговая инструкция

Шаг 1: Переход в раздел «Отчеты» > «Привлечение» > «Привлечение трафика»

Войдите в свою учетную запись Google Analytics 4 и откройте раздел отчетности. В левом меню найдите раздел «Привлечение» (Life cycle > Acquisition в английской версии), затем выберите «Привлечение трафика» (Traffic acquisition). Этот отчет показывает, откуда приходят пользователи на ваш сайт.

Шаг 2: Создание фильтра с regex паттерном

В верхней части отчета найдите иконку «Добавить фильтр» (Add filter). Нажмите на нее, чтобы открыть конструктор фильтров. Это позволит вам выделить именно AI трафик среди всех источников.

Шаг 3: Настройка параметров фильтра

В окне создания фильтра установите следующие параметры:

• Измерение (Dimension): выберите «Источник/канал сеанса» (Session source/medium) или «Источник сеанса» (Session source);
• Тип соответствия (Match type): выберите «соответствует regex» (matches regex);
• Значение (Value): введите regex паттерн для AI платформ.

Regex паттерн для основных AI-платформ выглядит так:

chatgpt\.com|chat\.openai\.com|gemini\.google\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|grok\.x\.ai|meta\.ai|you\.com

Этот код находит все сеансы, где источником трафика является любая из перечисленных AI-платформ. Символ «|» работает как оператор „ИЛИ“, а «\.» экранирует точки в доменных именах.

Шаг 4: Применение и сохранение фильтра

Нажмите «Применить» (Apply), чтобы увидеть отфильтрованные данные. Если результаты корректны, сохраните фильтр для дальнейшего использования. Теперь вы видите только AI-трафик, что позволяет анализировать его отдельно от других источников.

Как посмотреть, на какие страницы LLM отправляют трафик

После применения фильтра вы можете получить более подробные инсайты о поведении AI-трафика:

• в том же отчете добавьте вторичное измерение «Страница входа» (Landing page), чтобы увидеть, на какие конкретные URL AI-платформы отправляют посетителей;
• проанализируйте метрики вовлеченности — продолжительность сеанса, просмотры страниц, показатель отказов;
• сравните поведение AI-трафика с органическим поисковым трафиком;
• определите самые популярные страницы среди AI-рекомендаций;
• выявите страницы с высоким показателем отказов и оптимизируйте их.

Этот анализ показывает, какой контент AI-ассистенты считают наиболее релевантным и полезным для пользователей, что помогает понять, на что стоит обратить внимание при создании нового контента.

Метод 2: Создание пользовательских групп каналов AI-трафика в GA4

Более продвинутый метод — создание отдельной группы каналов для AI-трафика. В отличие от временных фильтров, этот подход позволяет постоянно отслеживать AI-трафик как отдельную категорию во всех отчетах GA4.

Пошаговая инструкция

Шаг 1: Навигация через «Администратор» > «Отображение данных» > «Группы каналов»

В нижнем левом углу интерфейса GA4 нажмите на иконку шестеренки «Администратор» (Admin). В колонке «Настройки данных» (Data display) найдите раздел «Группы каналов» (Channel groups). Здесь вы увидите стандартные группы каналов, которые GA4 использует по умолчанию.

Шаг 2: Создание новой группы «AI Referral Traffic»

Нажмите кнопку «Создать группу каналов» (Create channel group) или клонируйте существующую группу для модификации. Дайте ей название, например, «AI Referral Traffic» или «Канализация с AI».

Шаг 3: Добавление условия с regex паттерном

В конструкторе группы каналов добавьте новый канал со следующими параметрами:

• Название канала: «AI Referral» или разбейте на отдельные каналы для каждой платформы (ChatGPT, Gemini и т. д.);
• Условие: Session source matches regex;
• Значение: вставьте тот же regex-паттерн из метода 1;
• Приоритет: установите высокий приоритет, чтобы AI-трафик классифицировался корректно, а не попадал в категорию «Direct».

Расширенный вариант — создать отдельные каналы для каждой крупной AI-платформы:

Канал «ChatGPT»: chatgpt\.com|chat\.openai\.com

Канал «Gemini»: gemini\.google\.com

Канал «Perplexity»: perplexity\.ai

Канал «Claude»: claude\.ai

Канал «Other AI»: copilot\.microsoft\.com|grok\.x\.ai|meta\.ai

Шаг 4: Сохранение и применение группы

После настройки всех каналов сохраните группу и примените ее к нужным представлениям данных. Обратите внимание, что изменения могут вступить в силу не сразу — GA4 требуется время для обработки новых правил классификации.

Как просматривать и сравнивать AI-трафик с другими источниками

После настройки пользовательской группы каналов AI-трафик автоматически появится во всех стандартных отчетах GA4:

• в отчете «Привлечение трафика» теперь будет отдельная категория «AI Referral» наряду с Organic, Direct, Social;
• вы можете сравнивать показатели конверсии AI-трафика с другими каналами;
• в отчетах о поведении аудитории AI посетители выделяются отдельно;
• можно создавать сегменты аудитории на основе AI источников для ремаркетинга;
• в отчетах о монетизации отслеживайте доход, сгенерированный через AI-рекомендации.

Эта структура позволяет системно анализировать AI-трафик как полноценный маркетинговый канал со всеми необходимыми метриками и сравнениями.

Метод 3: Использование AI Traffic Dashboard от Semrush

Для более глубокого анализа и конкурентной разведки используйте специализированные инструменты, такие как AI Traffic Dashboard от Semrush. Это профессиональное решение предоставляет расширенные возможности, недоступные в GA4.

Возможности инструмента

AI Traffic Dashboard предлагает комплексный анализ AI-трафика с уникальными функциями:

• исторические данные — отслеживание динамики AI-трафика за несколько месяцев;
• разбивка по платформам — точное распределение трафика между ChatGPT, Gemini, Perplexity и другими;
• анализ конкурентов — сравнение вашего AI-трафика с конкурентами в нише;
• топ страниц — рейтинг страниц вашего сайта по объему AI-трафика;
• запросы и темы — понимание, по каким темам AI-ассистенты рекомендуют ваш контент;
• прогнозы - оценка потенциала роста AI-трафика.

Как анализировать AI-трафик своего домена и конкурентов

Работа с AI Traffic Dashboard строится на сравнительном анализе:

• введите свой домен в поисковое поле, чтобы получить общий обзор AI-трафика;
• проанализируйте тренды - растет ли ваш AI-трафик или остается стабильным;
• добавьте домены 3-5 основных конкурентов для сравнения;
• определите разрывы — где конкуренты получают значительно больше AI-трафика;
• изучите их самые успешные страницы и типы контента;
• найдите возможности — темы, где ваши конкуренты слабы или отсутствуют.

Сравнительный анализ распределения трафика от разных LLM

Один из самых ценных инсайтов — понимание, какие AI-платформы наиболее релевантны для вашей ниши:

• просматривайте процентное распределение трафика между ChatGPT, Gemini, Perplexity и другими;
• сравнивайте свое распределение со средним по отрасли и с конкурентами;
• если вы получаете 95% AI-трафика с ChatGPT, а конкуренты — 60%, это сигнал к диверсификации;
• выявляйте новые платформы, которые набирают популярность в вашей нише;
• адаптируйте контент-стратегию под наиболее перспективные платформы.

Просмотр подробной статистики посещений

Детализация на уровне отдельных страниц и запросов позволяет точечно оптимизировать контент:

• определите топ-10 страниц по AI трафику — это ваши «звездные» материалы;
• проанализируйте, что общего у этих страниц — формат, структура, тематика;
• найдите страницы с высоким потенциалом, но низким AI-трафиком — обновите их;
• отслеживайте сезонность и тренды в запросах;
• используйте данные о популярных темах для планирования нового контента.

Комбинация всех трех методов дает наиболее полную картину: GA4 для оперативного мониторинга, пользовательские группы каналов для системной аналитики, Semrush для стратегического планирования и конкурентной разведки.

Как увеличить AI реферальный трафик на ваш веб-сайт

Отслеживание AI трафика — это только первый шаг. Настоящая ценность заключается в способности системно наращивать этот трафик через стратегическую оптимизацию. В отличие от традиционного SEO, оптимизация под AI-платформы требует нового подхода, который учитывает особенности работы больших языковых моделей.

Что такое GEO (Generative Engine Optimization)

Определение понятия

Generative Engine Optimization (GEO) — это комплекс методов и стратегий оптимизации контента специально для генеративных AI-систем. Если традиционное SEO фокусируется на алгоритмах поисковых систем типа Google или Bing, то GEO ориентируется на то, как ChatGPT, Gemini, Claude и другие LLM выбирают, анализируют и рекомендуют контент пользователям.

Ключевое отличие: поисковые системы показывают список ссылок, тогда как AI-ассистенты генерируют ответ и могут включить один-два источника в качестве подтверждения. Попасть в этот короткий список означает получить весь трафик по запросу, а не делить его с десятками конкурентов.

Отличия от традиционного SEO

Хотя GEO и SEO имеют много общего, существуют фундаментальные различия в подходах:

Акцент на технической производительности и контенте, ориентированном на ответы

GEO основана на двух фундаментальных принципах:

• техническое совершенство — AI-платформы отдают предпочтение быстрым, доступным и технически надежным сайтам, поскольку они обеспечивают лучший опыт для пользователей;
• контент-как-ответ — материал должен напрямую отвечать на вопрос пользователя, без «воды» и лишней информации.

Представьте, что AI-ассистент — это чрезвычайно требовательный куратор контента. Он ищет источники, которые дают четкие, проверенные ответы максимально быстро и понятно. Контент, который требует «раскопки» информации или загружается медленно, просто игнорируется в пользу лучших альтернатив.

Оптимизация скорости загрузки страниц

Скорость сайта — это не просто фактор удобства для пользователей. Для AI-платформ это сигнал качества и надежности источника. Медленные сайты реже попадают в AI-рекомендации, поскольку ухудшают общий опыт пользователей.

Ключевые показатели Core Web Vitals

Google определил три критических метрики производительности, которые влияют на ранжирование и, как следствие, на вероятность цитирования AI-платформами:

Largest Contentful Paint (LCP)

LCP измеряет время загрузки самого большого видимого элемента на странице — обычно это главное изображение, видео или блок текста. Целевой показатель:

• хорошо: менее 2,5 секунд;
• требует улучшения: 2,5-4 секунды;
• плохо: более 4 секунд.

Медленный LCP сигнализирует AI-платформам, что пользователи будут долго ждать контент, что снижает вероятность рекомендации вашего сайта.

Interaction to Next Paint (INP)

INP заменил предыдущую метрику FID и оценивает скорость реакции страницы на действия пользователя — клики, нажатия клавиш, взаимодействие с элементами. Целевые значения:

• хорошо: менее 200 миллисекунд;
• требует улучшения: 200-500 миллисекунд;
• плохо: более 500 миллисекунд.

Высокий INP означает, что сайт «тормозит» во время использования, что критически влияет на пользовательский опыт.

Cumulative Layout Shift (CLS)

CLS измеряет визуальную стабильность страницы — насколько элементы «прыгают» во время загрузки. Каждый раз, когда пользователь пытается нажать кнопку, а она смещается из-за поздней загрузки рекламы — это ухудшает CLS. Целевые показатели:

• хорошо: менее 0,1;
• требует улучшения: 0,1-0,25;
• плохо: более 0,25.

Использование Google PageSpeed Insights для анализа

Google PageSpeed Insights — это бесплатный инструмент для диагностики производительности страниц. Как его использовать:

• откройте pagespeed.web.dev в браузере;
• введите URL страницы, которую нужно проанализировать;
• дождитесь завершения анализа для мобильной и десктопной версий;
• обратите внимание на раздел «Core Web Vitals Assessment» — он показывает, проходит ли страница по всем трем метрикам;
• прокрутите до раздела «Opportunities» — здесь перечислены конкретные рекомендации с наибольшим потенциалом улучшения;
• раздел «Diagnostics» содержит дополнительные технические проблемы, которые стоит решить.

Важно: тестируйте не только главную страницу, но и ключевые страницы контента — статьи блога, страницы продуктов, landing pages. Часто главная страница оптимизирована идеально, а контентные страницы имеют серьезные проблемы.

Практические советы по улучшению скорости

Уменьшение размера файлов изображений

Изображения обычно составляют 50-70% общего размера страницы. Оптимизация изображений дает самый быстрый результат:

• используйте современные форматы - WebP или AVIF вместо JPEG/PNG, они обеспечивают лучшее качество при меньшем размере;
• сжимайте изображения перед загрузкой - инструменты типа TinyPNG, ImageOptim или Squoosh уменьшают размер на 50-80% без потери качества;
• внедряйте lazy loading — изображения загружаются только когда попадают в видимую область экрана;
• используйте responsive images с атрибутом srcset — браузер загружает изображение оптимального размера для конкретного устройства;
• добавляйте атрибуты width и height к тегам <img> — это предотвращает CLS.

Пример оптимизированного тега изображения:

<img src="hero-image.webp" 

srcset=«hero-small.webp 400w, hero-medium.webp 800w, hero-large.webp 1200w»

sizes=«(max-width: 600px) 400px, (max-width: 1000px) 800px, 1200px»

alt=«Описание изображения» 

width=«1200» 

height=«800» 

loading=«lazy»>

Минимизация JavaScript (может потребовать разработчика)

JavaScript часто является главным «тормозом» сайта. Даже если вы не разработчик, можно принять базовые меры:

• удалите неиспользуемые плагины и скрипты — каждый дополнительный виджет замедляет сайт;
• отложите загрузку некритичного JavaScript — используйте атрибуты defer или async;
• минимизируйте количество сторонних скриптов — каждый трекер, пиксель ретаргетинга или чат-бот добавляет задержку;
• для WordPress: используйте плагины оптимизации типа WP Rocket или Autoptimize, которые автоматизируют многие технические улучшения;
• если у вас есть доступ к разработчику: попросите внедрить code splitting и tree shaking для уменьшения объема кода.

Даже базовая оптимизация скорости может повысить шансы на цитирование AI-платформами на 20-30%, поскольку большинство конкурентов игнорируют этот аспект.

Ориентация на разговорные поисковые запросы

AI-ассистенты обрабатывают запросы пользователей принципиально иначе, чем традиционные поисковые системы. Пользователи не вводят «купить телефон киев дешево», а спрашивают: «Какой смартфон до 15000 гривен лучше всего подходит для фотографии?» Ваш контент должен отвечать именно на такие естественные, разговорные вопросы.

Принципы создания контента для AI

Использование вопросов в качестве подзаголовков

Структурируйте контент вокруг конкретных вопросов, которые задают пользователи. Вместо абстрактного подзаголовка «Преимущества продукта» используйте «Какие преимущества дает этот продукт малому бизнесу?»

Примеры трансформации:

• вместо «Характеристики» — «Какие технические характеристики наиболее важны при выборе?»;
• вместо «Ценообразование» — «Сколько стоит внедрение и какие дополнительные расходы?»;
• вместо «Отзывы» — «Что говорят клиенты о результатах использования?»;
• вместо «Сравнение» — «В чем разница между версией А и версией Б?».

AI-платформы распознают эти вопросы и используют ответы в своих рекомендациях.

Естественный язык вместо переспама ключевыми словами

Забудьте о SEO-текстах типа «наш сервис доставки еды киев быстрая доставка еды киев заказать доставку еды». AI мгновенно распознает неестественность и проигнорирует такой контент. Пишите так, как бы вы объясняли тему другу:

• используйте полные предложения и естественные конструкции;
• вариируйте формулировки — синонимы и различные способы выражения одной идеи;
• добавляйте контекст и объяснения, а не только голые факты;
• пишите от первого лица множественного числа («мы рекомендуем») или от второго лица («вы получите»);
• избегайте шаблонных фраз типа «в современном мире» или «не секрет, что».

Структура: вопрос - прямой ответ - детали

Идеальная структура контента для AI выглядит так:

1. вопрос (как подзаголовок H2 или H3): «Как долго хранится свежий хлеб?»;
2. прямой ответ (первый абзац): «Свежеиспеченный хлеб хранится 2-3 дня при комнатной температуре в бумажном пакете»;
3. детали и контекст (следующие абзацы): объяснение о различных видах хлеба, условиях хранения, признаках порчи и т. д.

Такая структура позволяет AI быстро извлечь ключевую информацию для краткого ответа, но также дает пользователю возможность узнать больше деталей.

Инструменты для поиска вопросов

Раздел «Люди также спрашивают» в Google

Самый простой способ найти релевантные вопросы — это проанализировать блок «People Also Ask» в результатах поиска Google:

• введите основной ключевой запрос вашей тематики;
• прокрутите до блока «Люди также спрашивают» (обычно после первых 2-3 результатов);
• разворачивайте вопросы один за другим — Google автоматически добавляет новые связанные вопросы;
• сохраняйте список всех вопросов — это готовая структура для контента;
• обратите внимание на формулировки — используйте их как основу для ваших подзаголовков.

Повторите процесс для нескольких связанных запросов, чтобы собрать комплексный список вопросов по теме.

Keyword Magic Tool от Semrush

Для более системного подхода используйте профессиональные инструменты:

• в Semrush откройте Keyword Magic Tool;
• введите основную тему или ключевое слово;
• примените фильтр «Questions» — инструмент покажет все поисковые запросы в форме вопросов;
• сортируйте по объему поиска (Search Volume), чтобы найти самые популярные вопросы;
• группируйте вопросы по тематике для создания комплексных гайдов;
• экспортируйте список и используйте как контент-план.

Альтернативные инструменты: AnswerThePublic, AlsoAsked, QuestionDB — все они специализируются на сборе вопросов из разных источников.

Создание сигналов авторитетности

AI-платформы не просто ищут релевантный контент — они оценивают авторитетность и надежность источника. Исследования показывают интересную статистику: 61,9% цитирований бренда AI-ассистентами происходят именно из редакционного контента, наград и отзывов, а не из прямой рекламы или самопрезентации.

Стратегии построения авторитетности

Публикация оригинальных исследований и данных

Ничто так не усиливает авторитетность, как собственные исследования и уникальные данные:

• проводите опросы клиентов или отрасли и публикуйте результаты;
• анализируйте собственные данные и делайте выводы, недоступные в других местах;
• создавайте годовые отчеты с трендами в вашей нише;
• собирайте кейс-стади с конкретными цифрами результатов;
• публикуйте first-party данные, которые могут цитировать другие.

AI-платформы активно ищут оригинальные данные для подтверждения своих ответов, и если вы единственный источник определенной статистики — ваши шансы на цитирование растут экспоненциально.

Упоминания в авторитетных отраслевых изданиях

Присутствие в топовых СМИ и отраслевых публикациях создает эффект «социального доказательства» для AI:

• контактируйте с журналистами и предлагайте экспертные комментарии;
• отвечайте на запросы от HARO (Help A Reporter Out) и подобных платформ;
• пишите гостевые статьи для ведущих отраслевых изданий;
• участвуйте в подкастах и вебинарах в качестве эксперта;
• создавайте newsworthy контент, который медиа захотят осветить.

Когда ведущие издания ссылаются на вас или цитируют ваших экспертов, это сигнализирует AI о высоком авторитете.

Постоянное присутствие бренда на различных платформах

Омниканальное присутствие усиливает узнаваемость и доверие:

• поддерживайте активные профили в профессиональных соцсетях (LinkedIn особенно важен);
• участвуйте в отраслевых форумах и сообществах;
• публикуйте контент на Medium, Substack или других платформах;
• создавайте видеоконтент для YouTube с экспертной информацией;
• собирайте упоминания бренда в разных контекстах и на разных ресурсах.

AI анализирует паттерны присутствия бренда в сети — чем больше независимых упоминаний, тем выше авторитетность.

Построение обратных ссылок с высокоавторитетных сайтов

Backlinks остаются важным сигналом, но с нюансами для GEO:

• сосредоточьтесь на качестве, а не на количестве — 10 ссылок с авторитетных .edu или отраслевых лидеров ценнее, чем 1000 из каталогов;
• контекстные ссылки внутри качественного контента имеют больший вес;
• разнообразие доменов важнее количества ссылок из одного источника;
• естественный профиль ссылок - избегайте схем массовой закупки;
• приоритет источникам, которые сами цитируются AI-платформами.

Органические упоминания на форумах (Reddit и т. д.)

AI-платформы все чаще индексируют и используют контент с Reddit, Quora, Stack Exchange и подобных платформ:

• участвуйте в дискуссиях и давайте полезные ответы;
• не спамьте ссылками — сначала дайте ценность, затем упоминайте свои ресурсы естественно;
• стройте репутацию эксперта в отраслевых сабреддитах;
• отвечайте на вопросы, связанные с вашей экспертизой;
• когда упоминаете свой контент, объясняйте, почему он релевантен дискуссии.

Органические рекомендации от реальных пользователей имеют высокий вес для AI при оценке авторитетности источников.

Внедрение Schema Markup

Schema markup — это структурированный код, который помогает машинам понимать содержание вашего контента. Для AI-платформ это критически важный сигнал, который упрощает обработку и повышает вероятность цитирования.

Что такое schema markup

Определение и назначение

Schema markup (также известный как структурированные данные) — это специальный код в формате JSON-LD, Microdata или RDFa, который добавляется к HTML-разметке страницы. Этот код описывает тип контента, его свойства и связи между элементами в машиночитаемом формате.

Например, вместо того чтобы AI «догадывался», что определенный текст — это название статьи, дата публикации и имя автора, schema markup явно указывает: «Это статья с заголовком X, опубликованная Y числа, автор Z».

Как код помогает AI-платформам понимать контент

AI-платформы обрабатывают огромные объемы контента за считанные миллисекунды. Schema markup значительно ускоряет и повышает точность этого процесса:

• четкая идентификация типа контента — статья, продукт, рецепт, событие;
• выделение ключевых атрибутов — цена, рейтинг, дата, автор;
• понимание связей — автор статьи работает в организации X, продукт имеет Y отзывов;
• определение авторитетности — информация об авторе, организации, экспертизе;
• более быстрый парсинг — AI не нужно «угадывать» структуру, все описано явно.

Страницы со schema markup имеют на 30-40% выше шансы быть процитированными AI-ассистентами по сравнению с аналогичными страницами без разметки.

Типы schema для разных страниц

Article schema - для блогов и гайдов

Самый важный тип разметки для контент-сайтов. Article schema описывает:

• заголовок статьи (headline);
• дату публикации (datePublished) и последнего обновления (dateModified);
• автора (author) с информацией о нем;
• главное изображение (image);
• краткое описание (description);
• издателя (publisher) с логотипом.

Пример базовой структуры Article schema:

{

«@context»: «https://schema.org»,

«@type»: «Article»,

«headline»: «Полный гайд по AI трафику»,

«datePublished»: «2025-10-24»,

„dateModified“: «2025-10-24»,

«author»: {

«@type»: «Person»,

«name»: «Имя автора»

},

«publisher»: {

«@type»: «Organization»,

„name“: «Название компании»,

«logo»: {

«@type»: «ImageObject»,

„url“: «https://example.com/logo.png»

}

}

}

FAQ schema - для разделов вопрос-ответ

FAQ schema идеально подходит для страниц с часто задаваемыми вопросами:

• структурирует пары вопрос-ответ;
• позволяет AI точно извлекать ответы на конкретные вопросы;
• повышает шансы попасть в featured snippets;
• особенно эффективна для длинных гайдов, разбитых на вопросы.

Если ваш контент организован в формате Q&A - FAQ schema обязательна.

Organization schema — для информации о компании

Этот тип разметки описывает вашу организацию и ее атрибуты:

• официальное название компании;
• логотип и изображение;
• контактная информация;
• адрес и местоположение;
• социальные профили;
• направление деятельности.

Схема организации особенно важна для построения доверия - AI видит, что это реальная, верифицированная организация с полной контактной информацией.

Author schema — для информации об экспертности автора

Подробная информация об авторах контента усиливает авторитетность:

• полное имя и биография;
• должность и роль в организации;
• социальные профили (особенно LinkedIn);
• экспертиза и опыт;
• другие публикации автора.

Создание оригинального и полезного контента

AI-платформы и поисковые системы отдают предпочтение материалам, которые приносят пользу, обладают уникальной экспертизой и отличаются от шаблонных ответов. Ниже — проверенные методы, которые помогут создавать контент, приносящий AI-трафик и конвертирующийся.

Методы создания оригинального контента

• добавление практических примеров и применений: показывайте шаги, скрины, мини-инструкции, шаблоны и реальные сценарии использования;
• включение подтверждающих данных и результатов исследований: используйте статистику, эксперименты, A/B-тесты, собственные опросы, а также ссылки на авторитетные источники;
• мнения экспертов из вашей организации: краткие комментарии специалистов, внутренние стандарты, чек-листы и подходы, которые вы реально применяете;
• реальные примеры использования продукта клиентами: микро-кейсы с конкретными метриками до/после, цитатами клиентов и описанием внедрения.

Как сделать примеры по-настоящему полезными

1. Приземлите теорию. Для каждого утверждения дайте 1-2 практические задачи и ожидаемые результаты.
2. Покажите «до» и «после». Приведите метрики: трафик, CTR, доля AI-ответов в выдаче, конверсии.
3. Укажите контекст. Размер компании, рынок, стек инструментов, ограничения.
4. Добавьте артефакты. Шаблоны, SQL-запросы, фрагменты JSON из API, скрипты, таблицы.

Как корректно работать с данными и исследованиями

• используйте актуальные диапазоны времени (например, 2019-2024) и четко подписывайте периоды;
• указывайте источник: «По данным...», добавляя гиперссылку;
• объясняйте методологию: объем выборки, инструменты сбора, критерии отбора;
• указывайте ограничения: что именно не охвачено и почему это важно для интерпретации.

Привлечение внутренних экспертов

Чтобы избежать общих фраз, структурируйте вклад экспертов по шаблону «проблема → подход → инструменты → результат → что бы сделали по-другому». Короткие цитаты в тексте оформляйте как микрокомментарии с именем, должностью и датой.

Кейсы клиентов, которые «работают» на AI-трафик

• начинайте с цели клиента и болевых точек;
• описывайте конфигурацию решения: интеграции, модули, роли, SLA;
• приводите измеримые результаты: прирост AI-трафика, снижение времени ответа, изменения в конверсиях;
• добавляйте цитаты «своими словами» от стейкхолдеров и ссылки на расширенную версию кейса.

Мини-чек-лист оригинальности

Регулярное обновление контента

AI-платформы отдают предпочтение свежему контенту. Регулярные обновления повышают релевантность ответов, CTR в AI-видимости и доверие читателей. Важно иметь процесс, а не спонтанные правки.

Что обновлять в первую очередь

• статистику и данные: метрики рынка, бенчмарки, результаты тестов;
• примеры и кейс-стади: новые реализации, добавленные интеграции, измененные KPI;
• скриншоты и ссылки на интерфейсы: актуальные названия меню, поля, версии продукта;
• последние разработки в отрасли: обновления моделей, стандарты, регулирование, API-возможности;
• даты публикации и метки «последнее обновление»: прозрачная коммуникация актуальности для пользователей.

Рекомендуемая периодичность обновлений

Процесс обновления: от сигнала до релиза

1. Сбор сигналов. Мониторинг продуктовых релизов, обратной связи поддержки, изменений в SERP и AI-ответах.
2. Аудит страницы. Проверка фактов, скринов, внешних ссылок, доступности, скорости загрузки.
3. Правки. Обновление данных, добавление новых примеров, замена устаревших разделов.
4. Валидация. Рецензия эксперта, проверка стиля и пунктуации по внутреннему руководству.
5. Публикация. Обновление даты «последнее обновление» в видимом блоке и sitemap.

Практический совет

Установите график просмотра наиболее важного контента. Сформируйте календарь обновлений с приоритетами по влиянию на AI-трафик, конверсии и доходы. Используйте простую матрицу приоритезации: «влияние на бизнес» × «степень устаревания».

Мини-шаблон задачи на обновление

Название страницы: «Как отслеживать, измерять и наращивать AI-трафик»

Цель: повысить точность и релевантность AI-ответов

Страницы/якоря: /ai-traffic-tracking, /ai-traffic-growth

Что обновить: данные (2023-2024), скриншоты, кейсы, ссылки

Ответственные: автор, эксперт продукта, редактор

Дедлайн: DD.MM.YYYY

«Последнее обновление»: DD.MM.YYYY

Контроль качества после обновления

• проверить валидность ссылок;
• перечитать заголовки H1-H3 на соответствие намерениям пользователя;
• убедиться, что списки оформлены с точками с запятой и точкой в конце;
• просмотреть отображение цитат и прямых кавычек « » во всех блоках;
• запустить быстрый контент-аудит на дублирование и избыток тире.

План действий для захвата AI реферального трафика

Шаг 1: Настройка отслеживания

Чтобы эффективно измерять AI-трафик, важно сначала настроить отслеживание данных. Без точного измерения невозможно понять, что нужно оптимизировать. Вот первый шаг к успеху:

Создание regex-фильтра и пользовательской группы каналов в GA4

Для точного отслеживания AI-трафика необходимо создать регулярное выражение (regex) фильтр, позволяющий выявить трафик, полученный с AI-платформ. Используя GA4 (Google Analytics 4), создайте группу каналов, которая будет включать трафик от всех AI-источников, например:

• AI-платформы, генерирующие запросы через GPT, Bard, Bing AI и т. д.;
• источники на базе искусственного интеллекта, отвечающие на специфические вопросы;
• ссылки на страницы через API или интеграции с чат-ботами.

Благодаря этому фильтру вы сможете отслеживать трафик не только по обычным каналам, но и по AI-генерируемым запросам, что позволяет правильно оценить эффективность контента.

Важность измерения перед оптимизацией

Настройка отслеживания — это первый и самый важный этап. Без корректных данных вы не сможете оптимизировать процессы. Важно получать четкие показатели по каждому каналу и AI-платформе, чтобы правильно адаптировать контент и стратегию привлечения трафика.

Шаг 2: Анализ конкурентов

Чтобы выстроить эффективную стратегию AI трафика, нужно понимать, как работают ваши конкуренты. Далее - анализируем, какие платформы и каналы присылают больше всего трафика конкурентам.

Определение, какие AI платформы присылают больше всего трафика конкурентам

С помощью инструментов для анализа трафика, таких как SimilarWeb или SEMrush, можно определить, какие AI-платформы больше всего взаимодействуют с вашим конкурентным контентом. Собирайте данные по:

• частоте появления вашего контента в ответах AI систем;
• платформам, на которых этот контент упоминается или ссылается;
• типам запросов, по которым на ваш сайт приходит трафик через AI.

Этот анализ позволит понять, какая платформа генерирует больше всего AI-трафика для ваших конкурентов, и использовать эти данные для повышения эффективности вашей стратегии.

Приоритезация платформ для оптимизации

После того, как вы поняли, какие AI-платформы приносят больше всего трафика, приоритизируйте их по влиянию на вашу аудиторию. Например, если Bing AI или GPT больше всего привлекают трафик для вашей тематики, сосредоточьтесь на контенте, который будет оптимизирован для этих платформ.

Шаг 3: Технический аудит

Чтобы обеспечить высокий уровень AI-трафика, необходимо провести технический аудит вашего сайта. Вот ключевые моменты, на которые следует обратить внимание:

Проверка топ-5 страниц, которые уже получают AI-трафик

Начните с анализа уже существующих страниц, получающих AI-трафик. Оцените, как они работают, есть ли у них потенциал для улучшения:

• Какой контент больше всего соответствует запросам AI?
• Соответствует ли контент потребностям пользователей, которые приходят через AI?
• Какие запросы используются для перехода с AI платформ?

Фокус на:

• Скорость загрузки (до 2 секунд): оптимизируйте размер изображений, кэширование, серверы и другие технические аспекты, чтобы обеспечить быструю загрузку сайта.
• Четкое форматирование вопроса-ответа: используйте структуру, которая легко читается и воспринимается как AI, с ответами на популярные вопросы (FAQ), что обеспечит более высокие шансы на попадание в AI ответ.
• Правильная schema разметка: используйте schema.org для обозначения важных элементов вашего контента. Это позволяет AI системам лучше распознавать структуру и контекст вашего материала.

Заключение

Эффективное отслеживание и оптимизация AI трафика становятся все более важными для каждой онлайн-стратегии. Учитывая растущее влияние AI на поисковое поведение пользователей, необходимо активно работать над тем, чтобы ваш контент был видимым и релевантным для AI систем.

Не забывайте, что внедрение этих стратегий сегодня даст вам преимущество в будущем. Начните уже сейчас!

Об авторе:

Катерина Разумова

Катерина часто говорит “кто занимается любимым делом, тот не проработает в своей жизни ни дня”. Для нее продвижение сайтов - это безусловно большая страсть и самый главный интерес. 
 

Свою карьеру начала как SEO intern в компани...