Як відстежувати, вимірювати та нарощувати AI трафік

Автор: Катерина Разумова

Рецензент: Павло Шульга

Дата публікації:   28/10/2025

Ключові моменти
• AI реферальний трафік – це трафік, який генерується через рекомендації AI-платформ, таких як ChatGPT, Gemini, Perplexity тощо. Це новий канал залучення відвідувачів, відмінний від традиційного органічного пошуку.
• Чому AI трафік важливий. Зростаюча популярність AI-асистентів як основного джерела пошуку інформації. AI-рекомендації мають вищий рівень довіри серед користувачів. Використання AI для трафіку може дати конкурентну перевагу.
• Проблема відстеження AI трафіку. Google Analytics 4 (GA4) класифікує більшість переходів з AI як "direct" трафік, що ускладнює відстеження. Використання технік (regex-фільтри, користувацькі групи каналів) для коректного аналізу AI-трафіку.
• AI оптимізація контенту (GEO). Фокус на швидкості сайту, актуальності контенту та чітких, стиснутих відповідях. Використання Schema Markup для полегшення розпізнавання AI-платформами.

Штучний інтелект радикально змінює ландшафт цифрового маркетингу. Якщо ще кілька років тому основним джерелом трафіку були традиційні пошукові системи, сьогодні на арену виходять AI-асистенти, які генерують мільйони переходів щодня. Для бізнесу та маркетологів це означає нові можливості, але й нові виклики - особливо у питанні відстеження та оптимізації цього типу трафіку.

Зміст

• Що таке AI реферальний трафік та чому він важливий
• Які AI платформи генерують найбільше трафіку
• Як відстежувати AI реферальний трафік
• Як збільшити AI реферальний трафік на ваш вебсайт
• План дій для захоплення AI реферального трафіку
• Висновок

Що таке AI реферальний трафік та чому він важливий

AI реферальний трафік - це відвідувачі, які потрапляють на ваш сайт через посилання, згенеровані штучним інтелектом. Це можуть бути рекомендації від ChatGPT, результати пошуку в Perplexity, відповіді Claude або підказки від інших AI-платформ. На відміну від традиційного органічного пошуку, де користувач бачить список посилань, AI-асистенти часто надають пряму відповідь з контекстом та одним-двома релевантними джерелами.

Чому це критично важливо для вашого бізнесу:

• AI-платформи стають основним способом пошуку інформації для мільйонів користувачів;
• користувачі, які приходять через AI-рекомендації, часто мають вищий рівень довіри до контенту;
• ранній вхід у цей канал дає конкурентну перевагу;
• AI трафік може значно розширити аудиторію за межами традиційних пошукових систем.

Прогноз: AI пошукові відвідувачі перевершать традиційний органічний пошук до 2028 року

Аналітики передбачають тектонічні зрушення у структурі веб-трафіку. За даними дослідницьких компаній, до 2028 року обсяг трафіку від AI-платформ може перевищити традиційний органічний пошук. Це пов'язано з кількома факторами:

• експоненціальне зростання користувачів AI-асистентів - ChatGPT досяг 100 мільйонів користувачів швидше, ніж будь-який інший цифровий продукт в історії;
• інтеграція AI у повсякденні робочі процеси та особисте використання;
• покращення якості відповідей та релевантності рекомендацій;
• зручність отримання готових відповідей замість самостійного перегляду десятків посилань.

Компанії, які ігнорують цю тенденцію, ризикують втратити значну частину потенційної аудиторії та поступитися конкурентам, які вже адаптують свої стратегії під нову реальність.

Основна проблема: більшість AI трафіку відображається як "direct" у Google Analytics 4

Найбільший виклик для маркетологів полягає не в отриманні AI трафіку, а в його коректному відстеженні. За замовчуванням Google Analytics 4 класифікує більшість переходів з AI-платформ як прямий трафік (direct). Це створює серйозні проблеми:

• неможливість оцінити реальний обсяг AI трафіку;
• відсутність даних для оптимізації контент-стратегії;
• спотворена картина ефективності маркетингових каналів;
• складність обґрунтування бюджетів на AI-оптимізацію;
• втрата конкурентних переваг через відсутність аналітики.

Ця проблема виникає через технічні особливості передачі реферальної інформації AI-платформами. Багато з них не передають стандартні HTTP referrer headers, або передають їх у форматі, який GA4 не розпізнає автоматично. Результат - цінний трафік "ховається" у категорії direct, де його неможливо аналізувати окремо.

У наступних розділах ми детально розглянемо, як налаштувати правильне відстеження, які платформи генерують найбільше трафіку та як оптимізувати ваш контент для AI-рекомендацій.

Які AI платформи генерують найбільше трафіку

Огляд топ AI платформ за обсягом трафіку

Розуміння того, які AI-платформи генерують найбільше переходів, критично важливе для правильного розподілу ресурсів та побудови ефективної стратегії. Аналіз даних за 2024-2025 роки показує чітку ієрархію лідерів ринку.

ChatGPT - лідер з 85,79% частки трафіку

ChatGPT від OpenAI займає абсолютно домінуючу позицію на ринку AI-генерованого трафіку. Такий розрив пояснюється кількома факторами:

• найбільша база користувачів серед усіх AI-асистентів - понад 200 мільйонів активних користувачів щомісяця;
• перший масовий AI-продукт, який створив нову категорію;
• постійні оновлення та покращення функціоналу;
• наявність як безкоштовної, так і преміум версії;
• широке впровадження в корпоративному секторі через ChatGPT Enterprise.

Для маркетологів ChatGPT - це пріоритетна платформа номер один. Оптимізація контенту під цю платформу має найбільший потенціал повернення інвестицій.

Gemini - 4,70%

Google Gemini (раніше Bard) посідає друге місце з часткою майже 5%. Ключові особливості цієї платформи:

• глибока інтеграція з екосистемою Google (Gmail, Docs, YouTube);
• доступ до актуальної інформації через Google Search;
• безкоштовна доступність для всіх користувачів Google-акаунтів;
• підтримка різних мов та мультимодальності;
• постійне зростання частки ринку завдяки промо Google.

Gemini особливо важливий для брендів, які вже інвестують у Google-екосистему та SEO.

Perplexity - 2,84%

Perplexity AI позиціонує себе як "AI пошукова система" і займає унікальну нішу:

• фокус на достовірності та цитуванні джерел;
• аудиторія складається переважно з дослідників, аналітиків та професіоналів;
• акцент на актуальну інформацію з веб-джерел;
• зростаюча популярність серед технічної аудиторії;
• прозорість джерел - кожна відповідь містить посилання.

Для контенту, орієнтованого на експертну аудиторію, Perplexity може генерувати якісний, висококонверсійний трафік.

Grok - 2,50%

Grok від xAI (компанія Ілона Маска) демонструє швидке зростання:

• ексклюзивна інтеграція з платформою X (Twitter);
• доступ до real-time даних з соціальної мережі;
• менш формальний, більш "людський" стиль спілкування;
• швидке зростання бази користувачів завдяки промо в X;
• фокус на актуальні події та дискусії.

Claude - 2,23%

Claude від Anthropic посідає п'яте місце з часткою понад 2%:

• репутація найбільш "обережного" та етичного AI;
• популярність серед розробників та технічних спеціалістів;
• сильні можливості роботи з довгими текстами та документами;
• акцент на якість та точність відповідей;
• зростаюча база корпоративних клієнтів.

Copilot - 1,60%

Microsoft Copilot інтегрований у продукти Microsoft:

• вбудований у Windows, Edge, Office 365;
• автоматична доступність для мільйонів корпоративних користувачів;
• фокус на продуктивність та робочі завдання;
• інтеграція з Bing Search;
• потенціал зростання завдяки корпоративному впровадженню.

Інші платформи (Meta AI, Yiyan Baidu, DeepSeek, Brave Leo)

Решта ринку розподілена між меншими гравцями:

• Meta AI - інтегрований у Facebook, Instagram, WhatsApp, але поки з обмеженим впливом на веб-трафік;
• Yiyan Baidu - китайська платформа з фокусом на азіатський ринок;
• DeepSeek - спеціалізований AI для дослідників та розробників;
• Brave Leo - вбудований AI-асистент у браузері Brave з фокусом на приватність.

Хоча ці платформи поки займають невелику частку ринку, вони можуть бути релевантними для специфічних ніш або географічних регіонів.

Як визначити пріоритетні платформи для оптимізації

Оптимізація контенту під усі AI-платформи одночасно - це нереалістична та неефективна стратегія. Ресурси будь-якої компанії обмежені, тому критично важливо визначити пріоритети на основі даних та потенційної віддачі.

Аналіз конкурентів: які платформи надсилають їм найбільше трафіку

Перш ніж приймати рішення, проведіть конкурентну розвідку. Розуміння того, звідки ваші конкуренти отримують AI трафік, дає цінні інсайти для власної стратегії:

• використовуйте інструменти аналітики (Semrush, Ahrefs, SimilarWeb) для оцінки джерел трафіку конкурентів;
• визначте, які AI-платформи найчастіше цитують контент у вашій ніші;
• проаналізуйте типи контенту, які отримують найбільше AI-реферальних переходів;
• вивчіть формати та структури, які AI-асистенти рекомендують найчастіше;
• зверніть увагу на розриви - платформи, де конкуренти ще не присутні активно.

Якщо ви бачите, що топ-конкуренти отримують значний трафік від Perplexity, але ви його не відстежуєте - це сигнал до дії. Якщо певна платформа активно рекомендує контент у вашій галузі, ігнорувати її означає втрачати потенційну аудиторію.

Рекомендація почати з ChatGPT

Для більшості бізнесів оптимальна стратегія - почати з ChatGPT як основного пріоритету. Це рішення базується на простій математиці та практичному досвіді:

• домінуюча частка ринку - понад 85% AI трафіку походить саме з ChatGPT;
• найширша аудиторія - від студентів до топ-менеджерів компаній Fortune 500;
• найвища ймовірність ROI - оптимізація під одну платформу дає результати у 85% випадків;
• кращі інструменти для аналізу - більшість сервісів моніторингу фокусуються саме на ChatGPT;
• складений ефект - якісний контент для ChatGPT часто добре працює і на інших платформах.

Після того, як ви налагодите стабільний потік трафіку з ChatGPT, можна розширювати стратегію на інші платформи - Gemini для Google-аудиторії, Perplexity для експертного контенту, Claude для технічних матеріалів.

Важливість адаптації стратегії під конкретні платформи

Хоча базові принципи якісного контенту універсальні, кожна AI-платформа має свої особливості алгоритмів та пріоритети. Адаптація стратегії під конкретну платформу може суттєво підвищити видимість:

• ChatGPT - цінує структурований контент з чіткими визначеннями, прикладами та покроковими інструкціями;
• Gemini - віддає перевагу контенту, який добре ранжується в Google Search, з сильним технічним SEO;
• Perplexity - фокусується на актуальності, достовірності джерел та наявності дат публікації;
• Claude - надає перевагу глибокому, детальному контенту з нюансами та контекстом;
• Copilot - орієнтований на практичну корисність та інтеграцію з робочими процесами.

Моніторинг того, які типи контенту найкраще працюють на кожній платформі, дозволяє тонко налаштовувати стратегію та максимізувати результати від кожного каналу.

Як відстежувати AI реферальний трафік

Коректне відстеження AI трафіку - це фундамент для прийняття обґрунтованих рішень. Без точних даних неможливо оцінити ефективність стратегії, виявити успішні тактики або оптимізувати контент. Розглянемо три основні методи відстеження з різним рівнем складності та можливостей.

Метод 1: Налаштування Regex фільтрів у GA4

Найшвидший спосіб почати відстежувати AI трафік - це використання вбудованих можливостей Google Analytics 4 з regex фільтрами. Цей метод не вимагає змін у коді сайту та дозволяє отримати базову аналітику протягом кількох хвилин.

Покрокова інструкція

Крок 1: Перехід до розділу "Звіти" > "Залучення" > "Залучення трафіку"

Увійдіть до свого акаунту Google Analytics 4 та відкрийте розділ звітності. У лівому меню знайдіть розділ "Залучення" (Life cycle > Acquisition у англійській версії), потім виберіть "Залучення трафіку" (Traffic acquisition). Цей звіт показує, звідки приходять користувачі на ваш сайт.

Крок 2: Створення фільтра з regex патерном

У верхній частині звіту знайдіть іконку "Додати фільтр" (Add filter). Натисніть на неї, щоб відкрити конструктор фільтрів. Це дозволить вам виділити саме AI трафік серед усіх джерел.

Крок 3: Налаштування параметрів фільтра

У вікні створення фільтра встановіть наступні параметри:

• Вимір (Dimension): виберіть "Джерело/канал сеансу" (Session source/medium) або "Джерело сеансу" (Session source);
• Тип відповідності (Match type): виберіть "відповідає regex" (matches regex);
• Значення (Value): введіть regex патерн для AI платформ.

Regex патерн для основних AI-платформ виглядає так:

chatgpt\.com|chat\.openai\.com|gemini\.google\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|grok\.x\.ai|meta\.ai|you\.com

Цей код знаходить усі сеанси, де джерелом трафіку є будь-яка з перелічених AI-платформ. Символ "|" працює як оператор "АБО", а "\." екранує крапки в доменних іменах.

Крок 4: Застосування та збереження фільтра

Натисніть "Застосувати" (Apply), щоб побачити відфільтровані дані. Якщо результати коректні, збережіть фільтр для подальшого використання. Тепер ви бачите лише AI трафік, що дозволяє аналізувати його окремо від інших джерел.

Як переглянути, на які сторінки LLM надсилають трафік

Після застосування фільтра ви можете отримати детальніші інсайти про поведінку AI трафіку:

• у тому ж звіті додайте вторинний вимір "Сторінка входу" (Landing page), щоб побачити, на які конкретні URL AI-платформи надсилають відвідувачів;
• проаналізуйте метрики залученості - тривалість сеансу, перегляди сторінок, показник відмов;
• порівняйте поведінку AI трафіку з органічним пошуковим трафіком;
• визначте найпопулярніші сторінки серед AI-рекомендацій;
• виявіть сторінки з високим показником відмов та оптимізуйте їх.

Цей аналіз показує, який контент AI-асистенти вважають найбільш релевантним та корисним для користувачів, що допомагає зрозуміти, на що варто звернути увagу при створенні нового контенту.

Метод 2: Створення користувацьких груп каналів AI трафіку в GA4

Більш просунутий метод - створення окремої групи каналів для AI трафіку. На відміну від тимчасових фільтрів, цей підхід дозволяє постійно відстежувати AI трафік як окрему категорію у всіх звітах GA4.

Покрокова інструкція

Крок 1: Навігація через "Адміністратор" > "Відображення даних" > "Групи каналів"

У нижньому лівому куті інтерфейсу GA4 натисніть на іконку шестерні "Адміністратор" (Admin). У колонці "Налаштування даних" (Data display) знайдіть розділ "Групи каналів" (Channel groups). Тут ви побачите стандартні групи каналів, які GA4 використовує за замовчуванням.

Крок 2: Створення нової групи "AI Referral Traffic"

Натисніть кнопку "Створити групу каналів" (Create channel group) або клонуйте існуючу групу для модифікації. Дайте їй назву, наприклад, "AI Referral Traffic" або "Каналізація з AI".

Крок 3: Додавання умови з regex патерном

У конструкторі групи каналів додайте новий канал з такими параметрами:

• Назва каналу: "AI Referral" або розбийте на окремі канали для кожної платформи (ChatGPT, Gemini тощо);
• Умова: Session source matches regex;
• Значення: вставте той самий regex патерн з методу 1;
• Пріоритет: встановіть високий пріоритет, щоб AI трафік класифікувався коректно, а не потрапляв у категорію "Direct".

Розширений варіант - створити окремі канали для кожної великої AI-платформи:

Канал "ChatGPT": chatgpt\.com|chat\.openai\.com

Канал "Gemini": gemini\.google\.com

Канал "Perplexity": perplexity\.ai

Канал "Claude": claude\.ai

Канал "Other AI": copilot\.microsoft\.com|grok\.x\.ai|meta\.ai

Крок 4: Збереження та застосування групи

Після налаштування всіх каналів збережіть групу та застосуйте її до потрібних представлень даних. Зверніть увагу, що зміни можуть набути чинності не миттєво - GA4 потребує часу на обробку нових правил класифікації.

Як переглядати та порівнювати AI трафік з іншими джерелами

Після налаштування користувацької групи каналів AI трафік автоматично з'явиться у всіх стандартних звітах GA4:

• у звіті "Залучення трафіку" тепер буде окрема категорія "AI Referral" поряд з Organic, Direct, Social;
• ви можете порівнювати показники конверсії AI трафіку з іншими каналами;
• в звітах про поведінку аудиторії AI відвідувачі виділяються окремо;
• можна створювати сегменти аудиторії на основі AI джерел для ремаркетингу;
• у звітах про монетизацію відстежуйте дохід, згенерований через AI-рекомендації.

Ця структура дозволяє системно аналізувати AI трафік як повноцінний маркетинговий канал з усіма необхідними метриками та порівняннями.

Метод 3: Використання AI Traffic Dashboard від Semrush

Для більш глибокого аналізу та конкурентної розвідки використовуйте спеціалізовані інструменти, такі як AI Traffic Dashboard від Semrush. Це професійне рішення надає розширені можливості, недоступні в GA4.

Можливості інструменту

AI Traffic Dashboard пропонує комплексний аналіз AI трафіку з унікальними функціями:

• історичні дані - відстеження динаміки AI трафіку за кілька місяців;
• розбивка за платформами - точний розподіл трафіку між ChatGPT, Gemini, Perplexity та іншими;
• аналіз конкурентів - порівняння вашого AI трафіку з конкурентами у ніші;
• топ сторінки - рейтинг сторінок вашого сайту за обсягом AI трафіку;
• запити та теми - розуміння, за якими темами AI-асистенти рекомендують ваш контент;
• прогнози - оцінка потенціалу зростання AI трафіку.

Як аналізувати AI трафік свого домену та конкурентів

Робота з AI Traffic Dashboard будується на порівняльному аналізі:

• введіть свій домен у пошукове поле, щоб отримати загальний огляд AI трафіку;
• проаналізуйте тренди - чи зростає ваш AI трафік, чи залишається стабільним;
• додайте домени 3-5 основних конкурентів для порівняння;
• визначте розриви - де конкуренти отримують значно більше AI трафіку;
• вивчіть їхні найуспішніші сторінки та типи контенту;
• знайдіть можливості - теми, де ваші конкуренти слабкі або відсутні.

Порівняльний аналіз розподілу трафіку від різних LLM

Один з найцінніших інсайтів - розуміння, які AI-платформи найбільш релевантні для вашої ніші:

• переглядайте процентний розподіл трафіку між ChatGPT, Gemini, Perplexity та іншими;
• порівнюйте свій розподіл з середнім по галузі та з конкурентами;
• якщо ви отримуєте 95% AI трафіку з ChatGPT, але конкуренти - 60%, це сигнал диверсифікувати;
• виявляйте нові платформи, які набирають популярності у вашій ніші;
• адаптуйте контент-стратегію під найбільш перспективні платформи.

Перегляд детальної статистики відвідувань

Деталізація на рівні окремих сторінок та запитів дозволяє точково оптимізувати контент:

• визначте топ-10 сторінок за AI трафіком - це ваші "зіркові" матеріали;
• проаналізуйте, що спільного у цих сторінок - формат, структура, тематика;
• знайдіть сторінки з високим потенціалом, але низьким AI трафіком - оновіть їх;
• відстежуйте сезонність та тренди у запитах;
• використовуйте дані про популярні теми для планування нового контенту.

Комбінація всіх трьох методів дає найповнішу картину: GA4 для оперативного моніторингу, користувацькі групи каналів для системної аналітики, Semrush для стратегічного планування та конкурентної розвідки.

Як збільшити AI реферальний трафік на ваш вебсайт

Відстеження AI трафіку - це лише перший крок. Справжня цінність полягає у здатності системно нарощувати цей трафік через стратегічну оптимізацію. На відміну від традиційного SEO, оптимізація під AI-платформи вимагає нового підходу, який враховує особливості роботи великих мовних моделей.

Що таке GEO (Generative Engine Optimization)

Визначення поняття

Generative Engine Optimization (GEO) - це комплекс методів та стратегій оптимізації контенту спеціально для генеративних AI-систем. Якщо традиційне SEO фокусується на алгоритмах пошукових систем типу Google чи Bing, то GEO орієнтується на те, як ChatGPT, Gemini, Claude та інші LLM обирають, аналізують та рекомендують контент користувачам.

Ключова відмінність: пошукові системи показують список посилань, тоді як AI-асистенти генерують відповідь та можуть включити одне-два джерела як підтвердження. Потрапити у цей короткий список означає отримати весь трафік за запитом, а не ділити його з десятками конкурентів.

Відмінності від традиційного SEO

Хоча GEO та SEO мають багато спільного, існують фундаментальні відмінності у підходах:

Акцент на технічній продуктивності та контенті, орієнтованому на відповіді

GEO базується на двох фундаментальних принципах:

• технічна досконалість - AI-платформи надають перевагу швидким, доступним та технічно надійним сайтам, оскільки вони забезпечують кращий досвід для користувачів;
• контент-як-відповідь - матеріал повинен безпосередньо відповідати на запитання користувача, без "води" та зайвої інформації.

Уявіть, що AI-асистент - це надзвичайно вимогливий куратор контенту. Він шукає джерела, які дають чіткі, перевірені відповіді максимально швидко та зрозуміло. Контент, який вимагає "розкопування" інформації або завантажується повільно, просто ігнорується на користь кращих альтернатив.

Оптимізація швидкості завантаження сторінок

Швидкість сайту - це не просто фактор зручності для користувачів. Для AI-платформ це сигнал якості та надійності джерела. Повільні сайти рідше потрапляють до AI-рекомендацій, оскільки погіршують загальний досвід користувачів.

Ключові показники Core Web Vitals

Google визначив три критичні метрики продуктивності, які впливають на ранжування та, як наслідок, на ймовірність цитування AI-платформами:

Largest Contentful Paint (LCP)

LCP вимірює час завантаження найбільшого видимого елемента на сторінці - зазвичай це головне зображення, відео або блок тексту. Цільовий показник:

• добре: менше 2,5 секунд;
• потребує покращення: 2,5-4 секунди;
• погано: понад 4 секунди.

Повільний LCP сигналізує AI-платформам, що користувачі довго чекатимуть на контент, що знижує ймовірність рекомендації вашого сайту.

Interaction to Next Paint (INP)

INP замінив попередню метрику FID та оцінює швидкість реакції сторінки на дії користувача - кліки, натискання клавіш, взаємодія з елементами. Цільові значення:

• добре: менше 200 мілісекунд;
• потребує покращення: 200-500 мілісекунд;
• погано: понад 500 мілісекунд.

Високий INP означає, що сайт "гальмує" під час використання, що критично впливає на досвід користувача.

Cumulative Layout Shift (CLS)

CLS вимірює візуальну стабільність сторінки - наскільки елементи "стрибають" під час завантаження. Кожен раз, коли користувач намагається натиснути кнопку, а вона зміщується через пізнє завантаження реклами - це погіршує CLS. Цільові показники:

• добре: менше 0,1;
• потребує покращення: 0,1-0,25;
• погано: понад 0,25.

Використання Google PageSpeed Insights для аналізу

Google PageSpeed Insights - це безкоштовний інструмент для діагностики продуктивності сторінок. Як його використовувати:

• відкрийте pagespeed.web.dev у браузері;
• введіть URL сторінки, яку потрібно проаналізувати;
• дочекайтеся завершення аналізу для мобільної та десктопної версій;
• зверніть увагу на розділ "Core Web Vitals Assessment" - він показує, чи проходить сторінка по всіх трьох метриках;
• прокрутіть до розділу "Opportunities" - тут перелічені конкретні рекомендації з найбільшим потенціалом покращення;
• розділ "Diagnostics" містить додаткові технічні проблеми, які варто вирішити.

Важливо: тестуйте не лише головну сторінку, але й ключові сторінки контенту - статті блогу, сторінки продуктів, landing pages. Часто головна оптимізована ідеально, а контентні сторінки мають серйозні проблеми.

Практичні поради щодо покращення швидкості

Зменшення розміру файлів зображень

Зображення зазвичай становлять 50-70% загального розміру сторінки. Оптимізація зображень дає найшвидший результат:

• використовуйте сучасні формати - WebP або AVIF замість JPEG/PNG, вони забезпечують кращу якість при меншому розмірі;
• стискайте зображення перед завантаженням - інструменти типу TinyPNG, ImageOptim або Squoosh зменшують розмір на 50-80% без втрати якості;
• впроваджуйте lazy loading - зображення завантажуються лише коли потрапляють у видиму область екрану;
• використовуйте responsive images з атрибутом srcset - браузер завантажує зображення оптимального розміру для конкретного пристрою;
• додавайте атрибути width та height до тегів <img> - це запобігає CLS.

Приклад оптимізованого тегу зображення:

<img src="hero-image.webp" 

srcset="hero-small.webp 400w, hero-medium.webp 800w, hero-large.webp 1200w"

sizes="(max-width: 600px) 400px, (max-width: 1000px) 800px, 1200px"

alt="Опис зображення" 

width="1200" 

height="800" 

loading="lazy">

Мінімізація JavaScript (може потребувати розробника)

JavaScript часто є головним "гальмом" сайту. Навіть якщо ви не розробник, можна вжити базових заходів:

• видаліть невикористовувані плагіни та скрипти - кожен додатковий віджет уповільнює сайт;
• відкладіть завантаження некритичного JavaScript - використовуйте атрибути defer або async;
• мінімізуйте кількість сторонніх скриптів - кожен трекер, піксель ретаргетингу чи чат-бот додає затримку;
• для WordPress: використовуйте плагіни оптимізації типу WP Rocket або Autoptimize, які автоматизують багато технічних покращень;
• якщо маєте доступ до розробника: попросіть впровадити code splitting та tree shaking для зменшення обсягу коду.

Навіть базова оптимізація швидкості може підвищити шанси на цитування AI-платформами на 20-30%, оскільки більшість конкурентів ігнорують цей аспект.

Орієнтація на розмовні пошукові запити

AI-асистенти обробляють запити користувачів принципово інакше, ніж традиційні пошукові системи. Користувачі не вводять "купити телефон київ дешево", а запитують: "Який смартфон до 15000 гривень найкращий для фотографії?" Ваш контент повинен відповідати саме на такі природні, розмовні запитання.

Принципи створення контенту для AI

Використання питань як підзаголовків

Структуруйте контент навколо конкретних питань, які ставлять користувачі. Замість абстрактного підзаголовка "Переваги продукту" використовуйте "Які переваги дає цей продукт малому бізнесу?"

Приклади трансформації:

• замість "Характеристики" - "Які технічні характеристики найважливіші при виборі?";
• замість "Ціноутворення" - "Скільки коштує впровадження і які додаткові витрати?";
• замість "Відгуки" - "Що говорять клієнти про результати використання?";
• замість "Порівняння" - "У чому різниця між версією А та версією Б?".

AI-платформи розпізнають ці питання та використовують відповіді у своїх рекомендаціях.

Природна мова замість переспаму ключовими словами

Забудьте про SEO-тексти на зразок "наш сервіс доставки їжі київ швидка доставка їжі київ замовити доставку їжі". AI миттєво розпізнає неприродність та проігнорує такий контент. Пишіть так, як би ви пояснювали тему другу:

• використовуйте повні речення та природні конструкції;
• варіюйте формулювання - синоніми та різні способи вираження однієї ідеї;
• додавайте контекст та пояснення, а не лише голі факти;
• пишіть від першої особи множини ("ми рекомендуємо") або від другої особи ("ви отримаєте");
• уникайте шаблонних фраз типу "у сучасному світі" або "не секрет, що".

Структура: питання - пряма відповідь - деталі

Ідеальна структура контенту для AI виглядає так:

1. питання (як підзаголовок H2 або H3): "Як довго зберігається свіжий хліб?";
2. пряма відповідь (перший абзац): "Свіжоспечений хліб зберігається 2-3 дні при кімнатній температурі в паперовому пакеті";
3. деталі та контекст (наступні абзаци): пояснення про різні види хліба, умови зберігання, ознаки псування тощо.

Така структура дозволяє AI швидко витягнути ключову інформацію для короткої відповіді, але також надає користувачу можливість дізнатися більше деталей.

Інструменти для пошуку питань

Розділ "Люди також запитують" у Google

Найпростіший спосіб знайти релевантні питання - це проаналізувати блок "People Also Ask" у результатах пошуку Google:

• введіть основний ключовий запит вашої тематики;
• прокрутіть до блоку "Люди також запитують" (зазвичай після перших 2-3 результатів);
• розгортайте питання одне за одним - Google автоматично додає нові пов'язані питання;
• зберігайте список усіх питань - це готова структура для контенту;
• зверніть увагу на формулювання - використовуйте їх як основу для ваших підзаголовків.

Повторіть процес для кількох пов'язаних запитів, щоб зібрати комплексний список питань по темі.

Keyword Magic Tool від Semrush

Для більш системного підходу використовуйте професійні інструменти:

• у Semrush відкрийте Keyword Magic Tool;
• введіть основний топік або ключове слово;
• застосуйте фільтр "Questions" - інструмент покаже всі пошукові запити у формі питань;
• сортуйте за обсягом пошуку (Search Volume), щоб знайти найпопулярніші питання;
• групуйте питання за тематикою для створення комплексних гайдів;
• експортуйте список та використовуйте як контент-план.

Альтернативні інструменти: AnswerThePublic, AlsoAsked, QuestionDB - усі вони спеціалізуються на збиранні питань з різних джерел.

Створення сигналів авторитетності

AI-платформи не просто шукають релевантний контент - вони оцінюють авторитетність та надійність джерела. Дослідження показують цікаву статистику: 61,9% цитувань бренду AI-асистентами походять саме з редакційного контенту, нагород та відгуків, а не з прямої реклами чи самопрезентації.

Стратегії побудови авторитетності

Публікація оригінальних досліджень та даних

Нічого не підсилює авторитетність так, як власні дослідження та унікальні дані:

• проводьте опитування клієнтів або галузі та публікуйте результати;
• аналізуйте власні дані та виводьте інсайти, недоступні в інших місцях;
• створюйте річні звіти з трендами у вашій ніші;
• збирайте кейс-стаді з конкретними цифрами результатів;
• публікуйте first-party дані, які можуть цитувати інші.

AI-платформи активно шукають оригінальні дані для підтвердження своїх відповідей, і якщо ви єдине джерело певної статистики - ваші шанси на цитування зростають експоненціально.

Згадки в авторитетних галузевих виданнях

Присутність у топових медіа та галузевих публікаціях створює ефект "соціального доказу" для AI:

• контактуйте журналістів та пропонуйте експертні коментарі;
• відповідайте на запити від HARO (Help A Reporter Out) та подібних платформ;
• пишіть гостьові статті для провідних галузевих видань;
• беріть участь у подкастах та вебінарах як експерт;
• створюйте newsworthy контент, який медіа захочуть висвітлити.

Коли провідні видання посилаються на вас або цитують ваших експертів, це сигналізує AI про високу авторитетність.

Постійна присутність бренду на різних платформах

Омніканальна присутність підсилює впізнаваність та довіру:

• підтримуйте активні профілі у професійних соцмережах (LinkedIn особливо важливий);
• беріть участь у галузевих форумах та спільнотах;
• публікуйте контент на Medium, Substack або інших платформах;
• створюйте відео-контент для YouTube з експертною інформацією;
• збирайте згадки бренду у різних контекстах та на різних ресурсах.

AI аналізує патерни присутності бренду у мережі - чим більше незалежних згадок, тим вище авторитетність.

Побудова зворотних посилань з високоавторитетних сайтів

Backlinks залишаються важливим сигналом, але з нюансами для GEO:

• фокусуйтесь на якості, а не кількості - 10 посилань з авторитетних .edu або галузевих лідерів цінніші за 1000 з каталогів;
• контекстні посилання всередині якісного контенту мають більшу вагу;
• різноманітність доменів важливіша за кількість посилань з одного джерела;
• природний профіль посилань - уникайте схем масової закупівлі;
• пріоритет джерелам, які самі цитуються AI-платформами.

Органічні згадки на форумах (Reddit тощо)

AI-платформи все частіше індексують та використовують контент з Reddit, Quora, Stack Exchange та подібних платформ:

• беріть участь у дискусіях та надавайте корисні відповіді;
• не спамте посиланнями - спочатку давайте цінність, потім згадуйте свої ресурси природньо;
• будуйте репутацію експерта у галузевих сабреддітах;
• відповідайте на питання, пов'язані з вашою експертизою;
• коли згадуєте свій контент, пояснюйте, чому він релевантний до дискусії.

Органічні рекомендації від реальних користувачів мають високу вагу для AI при оцінці авторитетності джерел.

Впровадження Schema Markup

Schema markup - це структурований код, який допомагає машинам розуміти зміст вашого контенту. Для AI-платформ це критично важливий сигнал, який спрощує обробку та підвищує ймовірність цитування.

Що таке schema markup

Визначення та призначення

Schema markup (також відома як структуровані дані) - це спеціальний код у форматі JSON-LD, Microdata або RDFa, який додається до HTML-розмітки сторінки. Цей код описує тип контенту, його властивості та зв'язки між елементами у машинозчитуваному форматі.

Наприклад, замість того щоб AI "здогадувався", що певний текст - це назва статті, дата публікації та ім'я автора, schema markup явно вказує: "Це Article, з заголовком X, опублікована Y числа, автор Z".

Як код допомагає AI платформам розуміти контент

AI-платформи обробляють величезні обсяги контенту за лічені мілісекунди. Schema markup значно прискорює та підвищує точність цього процесу:

• чітка ідентифікація типу контенту - стаття, продукт, рецепт, подія;
• виділення ключових атрибутів - ціна, рейтинг, дата, автор;
• розуміння зв'язків - автор статті працює в організації X, продукт має Y відгуків;
• визначення авторитетності - інформація про автора, організацію, експертизу;
• швидший парсинг - AI не потрібно "вгадувати" структуру, все описано явно.

Сторінки зі schema markup мають на 30-40% вищі шанси бути процитованими AI-асистентами порівняно з аналогічними сторінками без розмітки.

Типи schema для різних сторінок

Article schema - для блогів та гайдів

Найважливіший тип розмітки для контент-сайтів. Article schema описує:

• заголовок статті (headline);
• дату публікації (datePublished) та останнього оновлення (dateModified);
• автора (author) з інформацією про нього;
• головне зображення (image);
• короткий опис (description);
• видавця (publisher) з логотипом.

Приклад базової структури Article schema:

{

"@context": "https://schema.org",

"@type": "Article",

"headline": "Повний гайд з AI трафіку",

"datePublished": "2025-10-24",

"dateModified": "2025-10-24",

"author": {

"@type": "Person",

"name": "Ім'я Автора"

},

"publisher": {

"@type": "Organization",

"name": "Назва Компанії",

"logo": {

"@type": "ImageObject",

"url": "https://example.com/logo.png"

}

}

}

FAQ schema - для розділів питання-відповідь

FAQ schema ідеально підходить для сторінок з часто задаваними питаннями:

• структурує пари питання-відповідь;
• дозволяє AI точно витягувати відповіді на конкретні запитання;
• підвищує шанси потрапити у featured snippets;
• особливо ефективна для довгих гайдів, розбитих на питання.

Якщо ваш контент організований у форматі Q&A - FAQ schema обов'язкова.

Organization schema - для інформації про компанію

Цей тип розмітки описує вашу організацію та її атрибути:

• офіційна назва компанії;
• логотип та зображення;
• контактна інформація;
• адреса та локація;
• соціальні профілі;
• напрямок діяльності.

Organization schema особливо важлива для побудови довіри - AI бачить, що це реальна, верифікована організація з повною контактною інформацією.

Author schema - для інформації про експертність автора

Детальна інформація про авторів контенту підсилює авторитетність:

• повне ім'я та біографія;
• посада та роль в організації;
• соціальні профілі (особливо LinkedIn);
• експертиза та досвід;
• інші публікації автора.

Створення оригінального та корисного контенту

AI-платформи та пошукові системи віддають перевагу матеріалам, які несуть користь, мають унікальну експертизу та вирізняються від шаблонних відповідей. Нижче - перевірені методи, що допоможуть створювати контент, який приносить AI-трафік і конвертує.

Методи створення оригінального контенту

• додавання практичних прикладів та застосувань: показуйте кроки, скріни, міні-інструкції, шаблони та реальні сценарії використання;
• включення підтверджуючих даних та результатів досліджень: використовуйте статистику, експерименти, A/B-тести, власні опитування, а також посилання на авторитетні джерела;
• думки експертів з вашої організації: короткі коментарі фахівців, внутрішні стандарти, чек-листи та підходи, які ви реально застосовуєте;
• реальні приклади використання продукту клієнтами: мікро-кейси з конкретними метриками до/після, цитатами клієнтів та описом впровадження.

Як зробити приклади по-справжньому корисними

1. Приземліть теорію. Для кожного твердження дайте 1-2 практичні задачі та очікувані результати.
2. Покажіть "до" і "після". Наведіть метрики: трафік, CTR, частка AI-відповідей у видачі, конверсії.
3. Вкажіть контекст. Розмір компанії, ринок, стек інструментів, обмеження.
4. Додайте артефакти. Шаблони, SQL-запити, фрагменти JSON з API, скрипти, таблиці.

Як коректно працювати з даними та дослідженнями

• використовуйте актуальні діапазони часу (наприклад, 2019-2024) і чітко підписуйте періоди;
• подавайте джерело: "За даними ...", додаючи гіперпосилання;
• пояснюйте методологію: обсяг вибірки, інструменти збору, критерії відбору;
• вказуйте обмеження: що саме не охоплено та чому це важливо для інтерпретації.

Залучення внутрішніх експертів

Щоб уникнути загальних фраз, структуруйте внесок експертів за шаблоном "проблема → підхід → інструменти → результат → що б зробили інакше". Короткі цитати в тексті оформлюйте як мікро-коментарі з ім’ям, посадою та датою.

Кейси клієнтів, які "працюють" на AI-трафік

• починайте з мети клієнта і точок болю;
• описуйте конфігурацію рішення: інтеграції, модулі, ролі, SLA;
• наводьте вимірювані результати: приріст AI-трафіку, зниження часу відповіді, зміни у конверсіях;
• додавайте цитати "своїми словами" від стейкхолдерів і посилання на розширену версію кейсу.

Міні-чек-лист оригінальності

Регулярне оновлення контенту

AI-платформи віддають перевагу свіжому контенту. Регулярні оновлення підвищують релевантність відповідей, CTR у AI-видимості та довіру читачів. Важливо мати процес, а не спонтанні правки.

Що оновлювати в першу чергу

• статистику та дані: метрики ринку, бенчмарки, результати тестів;
• приклади та кейс-стаді: нові реалізації, додані інтеграції, змінені KPI;
• скріншоти та посилання на інтерфейси: актуальні назви меню, поля, версії продукту;
• останні розробки в галузі: апдейти моделей, стандарти, регуляції, API-можливості;
• дати публікації та мітки "останнє оновлення": прозора комунікація актуальності для користувачів.

Рекомендована періодичність оновлень

Процес оновлення: від сигналу до релізу

1. Збір сигналів. Моніторинг продуктових релізів, зворотного зв’язку підтримки, змін у SERP та AI-відповідях.
2. Аудит сторінки. Перевірка фактів, скрінів, зовнішніх посилань, доступності, швидкості завантаження.
3. Правки. Оновлення даних, додавання нових прикладів, заміна застарілих розділів.
4. Валідація. Рев’ю експерта, перевірка стилю та пунктуації за внутрішнім гайдом.
5. Публікація. Оновлення дати "останнє оновлення" у видимому блоці та sitemap.

Практична порада

Встановіть графік перегляду найважливішого контенту. Сформуйте календар оновлень з пріоритетами за впливом на AI-трафік, конверсії та доходи. Використовуйте просту матрицю пріоритезації: "вплив на бізнес" × "ступінь застарівання".

Міні-шаблон завдання на оновлення

Назва сторінки: "Як відстежувати, вимірювати та нарощувати AI-трафік"

Ціль: підвищити точність та релевантність для AI-відповідей

Сторінки/якорі: /ai-traffic-tracking, /ai-traffic-growth

Що оновити: дані (2023-2024), скріншоти, кейси, лінки

Відповідальні: автор, експерт продукту, редактор

Дедлайн: DD.MM.YYYY

"Останнє оновлення": DD.MM.YYYY

Контроль якості після оновлення

• перевірити валідність посилань;
• перечитати заголовки H1-H3 на відповідність намірам користувача;
• переконатися, що списки оформлені з крапками з комою та крапкою в кінці;
• переглянути відображення цитат та прямих лапок " " у всіх блоках;
• запустити швидкий контент-аудит на дублювання та надлишок тире.

План дій для захоплення AI реферального трафіку

Крок 1: Налаштування відстеження

Щоб ефективно вимірювати AI трафік, важливо спочатку налаштувати відстеження даних. Без точного вимірювання неможливо зрозуміти, що потрібно оптимізувати. Ось перший крок до успіху:

Створення regex фільтра та користувацької групи каналів у GA4

Для точного відстеження AI трафіку необхідно створити регулярний вираз (regex) фільтр, що дозволяє виявити трафік, отриманий з AI платформ. Використовуючи GA4 (Google Analytics 4), створіть групу каналів, яка включатиме трафік від усіх AI джерел, наприклад:

• AI-платформи, що генерують запити через GPT, Bard, Bing AI тощо;
• джерела на базі штучного інтелекту, які відповідають на специфічні питання;
• посилання на сторінки через API або інтеграції з чат-ботами.

Завдяки цьому фільтру ви зможете відстежувати трафік не тільки за звичайними каналами, але й за AI-генерованими запитами, що дозволяє правильно оцінити ефективність контенту.

Важливість вимірювання перед оптимізацією

Налаштування відстеження - це перший і найважливіший етап. Без коректних даних ви не зможете оптимізувати процеси. Важливо отримувати чіткі показники по кожному каналу і AI платформі, щоб правильно адаптувати контент та стратегію залучення трафіку.

Крок 2: Аналіз конкурентів

Щоб вибудувати ефективну стратегію AI трафіку, потрібно розуміти, як працюють ваші конкуренти. Далі - аналізуємо, які платформи і канали надсилають найбільше трафіку конкурентам.

Визначення, які AI платформи надсилають найбільше трафіку конкурентам

За допомогою інструментів для аналізу трафіку, таких як SimilarWeb або SEMrush, можна визначити, які AI платформи найбільше взаємодіють з вашим конкурентним контентом. Збирайте дані по:

• частоті появи вашого контенту у відповідях AI систем;
• платформам, на яких цей контент згадується чи посилається;
• типам запитів, за якими на ваш сайт приходить трафік через AI.

Цей аналіз дасть змогу зрозуміти, яка платформа генерує найбільше AI трафіку для ваших конкурентів, та використовувати ці дані для підвищення ефективності вашої стратегії.

Пріоритизація платформ для оптимізації

Після того, як ви зрозуміли, які AI платформи надають найбільше трафіку, пріоритизуйте їх за впливом на вашу аудиторію. Наприклад, якщо Bing AI або GPT найбільше залучають трафік для вашої тематики, фокусуйтеся на контенті, який буде оптимізований для цих платформ.

Крок 3: Технічний аудит

Щоб забезпечити високий рівень AI трафіку, необхідно провести технічний аудит вашого сайту. Ось ключові моменти, на які слід звернути увагу:

Перевірка топ-5 сторінок, які вже отримують AI трафік

Почніть з аналізу вже наявних сторінок, що отримують AI трафік. Оцініть, як вони працюють, чи є на них потенціал для покращення:

• Який контент найбільше відповідає запитам AI?
• Чи відповідає контент потребам користувачів, які приходять через AI?
• Які запити використовуються для переходу з AI платформ?

Фокус на:

• Швидкість завантаження (до 2 секунд): оптимізуйте розмір зображень, кешування, сервери та інші технічні аспекти, щоб забезпечити швидку завантажуваність сайту.
• Чітке форматування питання-відповідь: застосовуйте структуру, яка легко читається і сприймається як AI, з відповідями на популярні питання (FAQ), що забезпечить більш високі шанси на потрапляння в AI відповідь.
• Правильна schema розмітка: використовуйте schema.org для позначення важливих елементів вашого контенту. Це дозволяє AI системам краще розпізнавати структуру і контекст вашого матеріалу.

Висновок

Ефективне відстеження та оптимізація AI трафіку стають все більш важливими для кожної онлайн стратегії. Враховуючи зростаючий вплив AI на пошукову поведінку користувачів, необхідно активно працювати над тим, щоб ваш контент був видимим і релевантним для AI систем.

Не забувайте, що впровадження цих стратегій сьогодні дасть вам перевагу в майбутньому. Почніть вже зараз!

Про автора:

Катерина Разумова

Катерина часто говорить: “Хто займається улюбленою справою, той не працює жодного дня у своєму житті”. Для неї просування сайтів — це безумовно велика пристрасть і найголовніший інтерес.

Свою кар’єру розпочала як SEO intern у компанії Академії п...