AI Generated Content: Использование и лучшие стратегии для маркетинговых целей

Автор: Катерина Разумова

Рецензент: Павел Шульга

Дата публикации:   05/12/2025

Дата обновления:   08/12/2025

Ключевые моменты
• Скорость и масштабируемость. AI-инструменты генерируют контент за считанные секунды, позволяя создавать большие объемы материалов без дополнительных ресурсов. Компании, которые внедрили AI, фиксируют рост эффективности на 40-60%.
• Гиперперсонализация контента. Искусственный интеллект анализирует поведение пользователей и создает персонализированный контент, соответствующий интересам конкретной аудитории. Это повышает вовлеченность и конверсию маркетинговых кампаний.
• Гибридный подход: AI + человек. Наилучшие результаты достигаются сочетанием автоматизации с человеческой креативностью. AI создает черновики и автоматизирует рутинные задачи, а специалисты добавляют уникальную экспертизу и голос бренда.
• Комплексная автоматизация. Современные AI-платформы охватывают весь цикл контент-маркетинга: от генерации идей и создания текстов до SEO-оптимизации, аналитики и автоматической публикации в различных каналах.

AI-generated content — это контент, созданный с помощью технологий искусственного интеллекта, который способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиоматериалы на основе заданных параметров и обучающих данных. В 2026 году тема использования AI в маркетинге приобрела критическую актуальность - бизнес-среда стремительно трансформируется под влиянием генеративных технологий, которые меняют подходы к созданию и дистрибуции контента.

Статистика демонстрирует масштабность цифровой революции: по данным исследований, 71% маркетологов уже активно используют AI-инструменты в своей работе, а компании, которые внедрили искусственный интеллект в контент-стратегию, фиксируют рост эффективности на 40-60%. Автоматизация контента перестала быть экспериментом — она стала необходимостью для конкурентоспособности на рынке.

Содержание

• Что такое AI Generated Content и как он работает в маркетинге
• Лучшие AI-инструменты для создания маркетингового контента
• Пошаговая стратегия внедрения AI в контент-маркетинг
• Лучшие практики и рекомендации от экспертов
• Будущее AI в контент-маркетинге: тренды 2026 года
• Выводы

Что такое AI Generated Content и как он работает в маркетинге

AI Generated Content (AIGC) – это контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, который автоматически генерирует текстовую, визуальную или аудио информацию. Использование таких технологий позволяет компаниям снижать затраты, повышать эффективность маркетинговых кампаний и предоставлять пользователям персонализированный опыт. Основные инструменты для создания AIGC включают модели, такие как GPT-4, Claude, Gemini и другие.

Основные технологии AIGC

• GPT-4: Мощная языковая модель, разработанная OpenAI, способная генерировать тексты, отвечающие различным запросам, включая статьи, блоги и другие материалы для контент-маркетинга.
• Claude: Модель, созданная Anthropic, ориентированная на безопасность и этичное использование в создании контента.
• Gemini: Новейшая модель от Google, которая интегрирует возможности AI для создания как текстового, так и визуального контента.

Типы AI-генерируемого контента

AI может создавать различные виды контента, соответствующие современным требованиям цифрового маркетинга:

• Текстовый контент: статьи, блоги, посты в соцсетях, рекламные тексты, письма электронной почты. Такой контент позволяет быстро охватывать аудиторию и обеспечивает постоянный поток информации.
• Визуальный контент: изображения, видео, инфографика, которые помогают привлекать внимание и облегчают восприятие информации. AI способен генерировать высококачественные изображения для социальных сетей, сайтов, рекламы.
• Аудиоконтент: подкасты, голосовые сообщения, озвучивание для видео. AI может не только генерировать тексты, но и создавать аудиоформаты для более широкого привлечения аудитории.

Как AI анализирует данные и создает персонализированный контент

AI технологии способны обрабатывать огромные объемы данных и создавать контент, соответствующий интересам и потребностям конкретных пользователей. С помощью алгоритмов машинного обучения AI может анализировать историю поисков, социальные сети и другие источники информации для создания персонализированного контента. Это позволяет компаниям значительно улучшить взаимодействие с клиентами, предлагая им релевантные материалы.

Отличие от традиционного контент-маркетинга

AI Generated Content имеет несколько ключевых отличий от традиционного контент-маркетинга:

• Скорость создания: AI может генерировать контент за считанные секунды, тогда как традиционное создание контента требует больше времени и человеческих ресурсов.
• Масштабируемость: с помощью AI можно создавать большой объем контента без необходимости в дополнительных ресурсах, что позволяет легко масштабировать маркетинговые кампании.
• Персонализация: AI способен создавать контент, который более точно соответствует интересам и предпочтениям аудитории, что делает маркетинговые кампании более эффективными.

В результате, AI Generated Content становится важным инструментом для современных маркетологов, поскольку он обеспечивает скорость, точность и возможности для масштабирования кампаний.

Лучшие AI-инструменты для создания маркетингового контента

Ниже приведена подборка ведущих AI-инструментов, разделенных по назначению — текстовый контент, визуальный контент и аналитика/стратегия. В таблице также указаны основные функции, ориентировочные цены и типичные сценарии использования.

Таблица сравнения

*Цены приведены приблизительно и могут изменяться.

Как выбрать инструмент?

• Если вам нужно много текста за короткое время, стоит обратить внимание на ChatGPT‑4, Jasper или Copy.ai.
• Если акцент на визуальном контенте — Midjourney или DALL‑E 3 + Canva AI будут уместны.
• Для видеоформатов — Pictory или Synthesia.
• Если важна SEO-оптимизация и стратегия контента, выбирайте MarketMuse или Frase.
• Если же вы хотите автоматизацию маркетинговых процессов и охват многих каналов — HubSpot AI или Sprout Social.

Используйте комбинацию различных инструментов: например, создание текста через Jasper, визуализацию через DALL‑E 3, а стратегию и анализ через MarketMuse. Такой подход позволит охватить весь цикл — от идеи до публикации и оптимизации.

Если хотите, могу подготовить полный список 10+ AI‑инструментов с ценами на 2025 год и краткими отзывами — хотите?

Пошаговая стратегия внедрения AI в контент-маркетинг

Внедрение AI в контент-маркетинг помогает повысить эффективность, снизить затраты и ускорить создание материалов. Однако для успешной интеграции необходимо пройти несколько важных этапов. Вот пошаговая стратегия, которая позволит максимально эффективно использовать AI в контент-маркетинге.

Шаг 1: Аудит и цели

1. Анализ текущей контент-стратегии:
   • Оценка эффективности существующей контент-стратегии, анализ текущих каналов и типов контента.
   • Определение сильных и слабых сторон текущей стратегии.
2. Определение KPI и целей:
   • Установление конкретных метрик, которые должны быть достигнуты благодаря использованию AI (увеличение трафика, повышение вовлеченности, улучшение SEO).
   • Например, установление цели по сокращению времени на создание контента или росту количества подписчиков.
3. Выбор приоритетных направлений для AI:
   • Определение, где именно AI может быть наиболее полезным: текстовый контент, визуальный контент, автоматизация процессов и т. д.
   • Определение, использовать ли AI для SEO, генерации текстов или анализа эффективности.

Шаг 2: Выбор инструментов

1. Критерии оценки AI-платформ:
   • Определение основных критериев для выбора AI-инструментов: простота использования, интеграция с другими платформами, функциональность (генерация контента, SEO, анализ данных).
   • Сопоставление стоимости подписки и возможностей, предоставляемых платформами.
2. Тестирование различных решений:
   • Проведение тестов на нескольких инструментах, чтобы определить, какой из них лучше всего подходит для вашего бизнеса.
   • Сравнение результатов для текстового, визуального или видеоконтента.
3. Интеграция с существующими системами:
   • Проверка совместимости выбранных инструментов с вашими существующими системами (CRM, CMS, SEO-платформы).
   • Настройка автоматизированных рабочих процессов для бесшовной интеграции AI с другими инструментами.

Шаг 3: Создание workflow

1. Разработка промптов и шаблонов:
   • Создание эффективных промптов для генерации контента, который максимально соответствует вашим требованиям.
   • Настройка шаблонов для различных типов контента (статьи, посты, email-рассылки).
2. Настройка автоматизации:
   • Создание автоматических рабочих процессов для публикаций, обновления контента и анализа данных.
   • Внедрение автоматических напоминаний, публикаций и планирования контента.
3. Создание контент-календаря с AI:
   • Формирование контент-календаря для распределения созданного AI контента по различным каналам.
   • Определение времени публикаций для максимального привлечения аудитории.

Шаг 4: Контроль качества

1. Редактирование AI-контента человеком:
   • Несмотря на высокий уровень AI-генерации контента, необходимо, чтобы человек выполнил финальное редактирование для обеспечения точности, релевантности и качества.
   • Добавление уникальной экспертизы или голоса бренда для улучшения персонализации.
2. Фактчекинг и проверка на плагиат:
   • Проверка фактической точности контента и его уникальности, чтобы избежать проблем с плагиатом и непроверенными данными.
   • Использование инструментов для проверки на плагиат, чтобы обеспечить оригинальность контента.
3. Добавление уникальной экспертизы:
   • Включение собственных мнений, опыта и специфических аспектов для повышения качества и точности материала.
   • Интеграция отраслевых исследований или экспертных оценок для создания ценного контента.

Шаг 5: Анализ и оптимизация

1. Мониторинг метрик эффективности:
   • Оценка результатов кампании с помощью установленных KPI.
   • Мониторинг взаимодействия с контентом, количества конверсий, органического трафика и других показателей.
2. A/B тестирование AI-контента:
   • Проведение A/B тестов для проверки, какой контент (созданный с помощью AI) демонстрирует лучшие результаты по сравнению с другими форматами.
   • Определение наиболее эффективных форматов и стратегий для каждой аудитории.
3. Постоянное улучшение промптов:
   • Анализ результатов и корректировка промптов для повышения качества генерации контента.
   • Оптимизация шаблонов и автоматизированных процессов для получения более точных и релевантных результатов.

Внедрение AI в контент-маркетинг — это многоступенчатый процесс, требующий тщательного планирования и тестирования. Шаг за шагом, от аудита и целей до постоянной оптимизации, компании могут значительно повысить эффективность своих маркетинговых усилий, снижая затраты и время на создание контента.

Лучшие практики и рекомендации от экспертов

Использование искусственного интеллекта в контент-маркетинге открывает новые возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности. Однако, чтобы получить максимальный результат от AI, важно придерживаться определенных стратегий и практик. Вот несколько рекомендаций, которые помогут вам эффективно внедрить AI в контент-маркетинг.

1. Как писать эффективные промпти для маркетингового контента

Промпти (запросы для AI) являются ключевым инструментом для получения качественного контента. Вот несколько советов, как создавать эффективные промпти:

• Будьте конкретными: чем больше деталей вы предоставите, тем точнее будет ответ. Например, вместо «напиши пост», попробуйте «напиши пост для Instagram о новом продукте в категории косметики, ориентируясь на молодежную аудиторию в возрасте 18-25 лет».
• Определите тон и стиль: Укажите, должен ли текст быть формальным, неформальным, юмористическим или профессиональным.
• Задавайте структурированные запросы: Например, «приведи три главных преимущества нашего продукта и расскажи о каждом из них отдельно».
• Тестируйте и оптимизируйте: Проверяйте различные варианты промптов, чтобы понять, какой дает лучшие результаты для вашего контента.

2. Сочетание AI и человеческого творчества (гибридный подход)

Несмотря на огромные возможности AI, он не способен заменить человеческую креативность. Для достижения наилучших результатов важно сочетать автоматизированную генерацию контента с человеческим вмешательством.

• ИИ как инструмент, а не замена: используйте ИИ для быстрого создания черновиков или автоматизации рутинных задач (генерация текстов, SEO-оптимизация), но всегда привлекайте специалистов для редактирования, оптимизации и добавления уникальных идей.
• Синергия AI и творчества: Например, AI может генерировать варианты заголовков, а команда может выбрать лучший и доработать его под специфику бренда.

3. Адаптация контента под разные платформы

AI способен помочь адаптировать контент для разных платформ с учетом их специфики и требований.

• Сокращение и адаптация формата: Создавайте более короткие варианты контента для соцсетей (Twitter, Instagram), а для блогов или веб-сайтов — более подробные материалы.
• Анализ целевой аудитории: Для каждой платформы важно учитывать особенности целевой аудитории. AI может помочь проанализировать, какой контент будет наиболее релевантным для каждой группы.
• Визуальные адаптации: AI также помогает в создании адаптивных графиков, инфографик и изображений для каждой платформы.

4. Оптимизация AI-контента для поисковых систем и AI-ассистентов (ChatGPT, Gemini)

AI-контент, как и обычный, нуждается в SEO-оптимизации для лучшего ранжирования в поисковых системах.

• Подбор ключевых слов: Используйте инструменты AI для автоматического подбора ключевых слов и фраз, которые обеспечат высокий трафик.
• Оптимизация для голосовых ассистентов: Поскольку все больше пользователей используют голосовые поисковые системы, AI может помочь создавать контент, оптимизированный для голосовых запросов.
• Внутренняя структура и метатеги: AI может помочь формировать правильную структуру заголовков, метаописаний и других SEO-элементов.

5. Тестирование и итерации

Как и в случае с любым другим контентом, важно постоянно тестировать и улучшать AI-контент.

• A/B тестирование: Тестируйте различные версии контента для определения наиболее эффективных вариантов.
• Анализ показателей: Мониторьте эффективность контента: посещаемость, взаимодействие, конверсии.
• Улучшение по результатам тестов: Постоянно оптимизируйте промпти и стратегии контента на основе собранных данных.

Экспертные советы от маркетологов

• Маркетологи советуют: «AI не заменит креатив, но может быть мощным инструментом для быстрого создания идей и черновых вариантов. Сочетайте лучшие возможности человека и машины».
• Рекомендация от SEO-экспертов: «Не забывайте о важности проверки на плагиат даже при использовании AI, ведь поисковые системы не могут воспринимать плагиат как оригинальный контент».

Чек-лист для проверки AI-контента

1. Соответствует ли контент запросу?
2. Есть ли в контенте ключевые слова, релевантные для SEO?
3. Проверены ли факты и источники?
4. Есть ли необходимость в дополнительной персонализации или редактировании?
5. Подходит ли контент для целевой аудитории и платформы?

Будущее AI в контент-маркетинге: тренды 2026 года

AI продолжает трансформировать контент-маркетинг, и в 2026 году мы будем свидетелями еще больших инноваций. Вот несколько ключевых трендов, которые смогут изменить подход к созданию и продвижению контента.

1. Появление AI-агентов для комплексных маркетинговых задач

В будущем появятся более развитые AI-агенты, которые смогут выполнять полный спектр маркетинговых задач, от стратегии до анализа эффективности. Эти агенты будут способны самостоятельно генерировать контент, планировать кампании и даже оптимизировать маркетинговые стратегии в реальном времени.

2. Мультимодальный AI (текст + изображение + видео)

Мультимодальный AI объединит текстовые, визуальные и видео форматы в одном потоке. Это позволит создавать более интегрированные и комплексные маркетинговые кампании, где один инструмент будет генерировать контент для всех каналов, включая текстовые посты, графику и видео.

3. Гиперперсонализация на основе AI-аналитики

Благодаря анализу больших данных AI сможет создавать еще более персонализированный контент. Это позволит брендам достичь уровня индивидуального подхода к каждому клиенту, учитывая их поведение, интересы и предыдущие взаимодействия.

4. Изменение поведения поиска: 25% пользователей переходят на AI-ассистентов

Искусственный интеллект будет значительно менять способ поиска информации в Интернете. По прогнозам, 25% пользователей в 2026 году будут использовать AI-ассистентов, таких как ChatGPT или другие голосовые ассистенты, для поиска и взаимодействия с брендами.

5. Интеграция AI с AR/VR для иммерсивного контента

AI и технологии дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR) объединятся для создания иммерсивных маркетинговых опытов. Бренды смогут использовать AI для персонализации контента в реальном времени в AR/VR средах, обеспечивая уникальные взаимодействия с пользователями.

6. Развитие этических стандартов использования AI

С развитием технологий также будет расти потребность в создании этических стандартов использования AI. Важно, чтобы AI-контент соответствовал моральным и правовым нормам, обеспечивал прозрачность и был справедливым в своих взаимодействиях с аудиторией.

Выводы

AI-генерируемый контент предоставляет многочисленные преимущества, в частности сокращение времени на создание материалов, снижение затрат и повышение персонализации. Однако важно сохранять баланс между возможностями AI и человеческой экспертизой, поскольку креативность и стратегическое мышление остаются незаменимыми.

Для начинающих важно тестировать различные AI-инструменты и экспериментировать с ними, чтобы найти оптимальные варианты для своего бизнеса. Важно помнить, что AI — это не замена креативности, а мощный инструмент для масштабирования и оптимизации контента. Поэтому, тестируя новые решения, вы сможете значительно повысить эффективность своих маркетинговых кампаний.

Об авторе:

Катерина Разумова

Катерина часто говорит “кто занимается любимым делом, тот не проработает в своей жизни ни дня”. Для нее продвижение сайтов - это безусловно большая страсть и самый главный интерес. 
 

Свою карьеру начала как SEO intern в компани...