AI и контент-маркетинг: как создавать материалы, которые нравятся искусственному интеллекту

Автор: Катерина Разумова

Рецензент: Павел Шульга

Дата публикации:   27/10/2025

Ключевые моменты
• AI-friendly контент и его важность. AI-системы (ChatGPT, Gemini, Claude) не просто читают контент, а анализируют его, выбирая материалы на основе структурированности, экспертности, актуальности и полноты темы. Generative Engine Optimization (GEO) – новый подход, который обеспечивает присутствие вашего бренда в сгенерированных ответах AI, даже без перехода на сайт, в отличие от классического SEO, ориентированного на достижение высоких позиций в поисковых системах.
• Технические сигналы для AI. Важные технические элементы: правильная иерархия заголовков (H1-H3), разметка Schema.org (FAQ, HowTo, Article), внутренняя перелинковка и оптимизация скорости загрузки. AI оценивает контент через HTML-код, не обращая внимания на дизайн или анимации.
• Семантика и глубина контента. Для GEO важна глубина раскрытия темы, органичное использование ключевых фраз, конкретные примеры и реальные кейсы. Структурированные материалы (пошаговые гайды, аналитические статьи, FAQ) лучше всего подходят для цитирования в AI-ответах.
• Структура контента для AI. AI выбирает контент с четко определенной структурой: заголовки, подзаголовки, FAQ-блоки, пошаговые инструкции. Важно создавать уникальный контент, который не является просто переписыванием или копированием чужих статей.
• Разметка Schema.org. Разметка FAQ, HowTo, Article и ImageObject важна для правильного распознавания контента AI-системами.
• FAQ-блоки. Вопросы и ответы, сформулированные на языке пользователей, важны для цитирования в AI-ответах.

Контент-маркетинг сегодня переживает настоящую революцию. Если раньше достаточно было оптимизировать статьи под классическое SEO и Google, то теперь появился новый вызов — генеративные AI-системы. ChatGPT, Gemini, Claude и другие ассистенты становятся альтернативными источниками информации для миллионов пользователей, которые получают ответы без перехода на сайты.

Это означает, что бизнесу нужно адаптироваться: создавать контент, который будет цитировать искусственный интеллект. Generative Engine Optimization (GEO) — это не замена SEO, а его эволюция. Компании, которые начнут оптимизировать материалы для AI уже сейчас, получат конкурентное преимущество и новый канал трафика. В этой статье рассмотрим, как создавать AI-friendly контент, который будет работать одновременно в классическом поиске и ответах генеративных систем.

Содержание

• Что такое AI-friendly контент и почему он важен
• Как AI «видит» и оценивает контент
• Ключевые принципы создания AI-friendly контента
• Форматы контента, которые «нравятся» AI
• Типичные ошибки в AI-оптимизации контента
• Чеклист для создания AI-friendly статьи
• Заключение

Что такое AI-friendly контент и почему он важен

Эволюция поиска: от SEO к GEO

Традиционная SEO-оптимизация фокусировалась на попадании в топ выдачи Google. Успех измерялся позициями в SERP, количеством кликов и органическим трафиком. Однако с появлением генеративных систем правила игры изменились.

Generative Engine Optimization (GEO) — это новый подход к созданию контента, который учитывает специфику работы AI-ассистентов. Главное отличие заключается в том, что пользователь может получить полный ответ непосредственно от ChatGPT или Gemini, не посещая ни одного сайта. Это явление называют «zero-click search» — когда показ есть, а клика нет.

Ключевое отличие: Классическое SEO помогает попасть в топ поисковой выдачи, а GEO обеспечивает присутствие вашего бренда в сгенерированных AI ответах, даже без перехода пользователя на сайт.

Изменение поведения пользователей очевидно. Молодое поколение все чаще обращается к AI-ассистентам вместо Google. Согласно исследованиям, доля запросов к генеративным системам растет на 20-30% ежеквартально. Это создает новый канал влияния на аудиторию & mdash; через цитирование в AI-ответах ваш бренд ассоциируется с экспертностью и авторитетностью.

Как генеративные системы выбирают источники

ChatGPT, Gemini и Claude не «читают» контент так, как это делает человек. Они анализируют огромные массивы данных, выделяя паттерны и связи между информационными блоками. При формировании ответа алгоритмы учитывают:

1. структурированность материала — четкость заголовков, логичность изложения;
2. наличие технической разметки — Schema.org, микроданные FAQ, HowTo;
3. экспертность источника — авторитетность домена, ссылки на проверенные данные;
4. полноту раскрытия темы — сколько аспектов запроса освещено;
5. актуальность информации — свежесть публикации и регулярность обновлений.

Важно понимать, что AI не просто копирует фрагменты текста. Он синтезирует ответ из нескольких источников, создавая новую информационную единицу. Поэтому ваша задача — сделать контент максимально «читабельным» для алгоритмов: с понятной структурой, семантическим богатством и техническими сигналами, которые помогают AI классифицировать страницу.

Как AI «видит» и оценивает контент

Технические сигналы для алгоритмов

Для генеративных систем техническая часть сайта имеет критическое значение. AI не видит дизайн, цвета или анимации — он анализирует HTML-код, разметку и структуру данных.

Иерархия заголовков (H1-H3) помогает алгоритмам понять логику изложения. H1 определяет главную тему, H2 — основные разделы, H3 — подтемы. Правильная иерархия создает «карту» статьи, которую AI легко интерпретирует.

Микроданные (Schema.org) — это структурированная информация, встроенная в код страницы. Разметка FAQ сообщает AI, что это блок вопросов-ответов. HowTo сигнализирует о пошаговой инструкции. Article описывает тип публикации, автора, дату. Эти сигналы помогают классифицировать контент и повышают шансы на цитирование. p>

Внутренняя перелинковка показывает, как темы связаны между собой на вашем сайте. Когда вы ссылаетесь на другие релевантные статьи, AI понимает, что тема раскрыта комплексно. Это повышает авторитетность источника в глазах алгоритмов.

Семантика и глубина материала

Поверхностные тексты с механической вставкой ключевых слов не работают в GEO. Генеративные системы анализируют семантическую глубину — насколько полно раскрыта тема, есть ли примеры, данные, комментарии экспертов.

Естественная интеграция ключевых фраз означает, что слова вписаны в контекст органично. Вместо «SEO для AI SEO оптимизация AI контент» нужно писать: «Оптимизация контента для искусственного интеллекта требует сочетания классических SEO-методов с новыми GEO-подходами».

Полнота раскрытия темы — это ответ на все возможные вопросы пользователя в рамках одного материала. Если статья об AI-оптимизации, она должна охватывать: что это такое, зачем нужно, как работает, какие инструменты использовать, типичные ошибки, примеры.

Структурированные данные как конкурентное преимущество

Разметка Schema.org — это стандартизированный способ описать содержание страницы на машинопонятном языке. Для AI-оптимизации критически важны следующие типы:

• FAQPage — размечает блок вопросов и ответов, позволяя AI быстро извлекать готовые фрагменты;
• HowTo — структурирует пошаговые инструкции, делая их идеальными для цитирования;
• Article — описывает тип публикации, автора, дату публикации и обновления;
• Organization — добавляет контекст о компании-авторе, повышая доверие.

Практический пример: если вы публикуете гайд «Как настроить GEO-стратегию за 5 шагов», добавьте HowTo-разметку. Это позволит ChatGPT или Gemini точно извлечь шаги и процитировать их в ответе пользователю.

Ключевые принципы создания AI-friendly контента

Экспертность и авторитетность

Генеративные системы обучены распознавать авторитетные источники. Google уже давно использует концепцию E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), и AI унаследовал этот подход.

Указание автора с профессиональным опытом повышает вес материала. Если статью пишет SEO-специалист с 10-летним опытом или маркетолог, который внедрил GEO для 50+ проектов — это сигнал для AI об экспертности.

Ссылки на авторитетные источники — исследования, статистику, официальные документы — показывают, что утверждения основаны на фактах. AI склонен доверять контенту, который подкреплен данными из проверенных ресурсов.

Уникальность и оригинальность

Копирование чужих текстов или переформулировка уже существующих материалов — прямой путь к игнорированию со стороны AI. Алгоритмы выявляют дубликаты и шаблонные конструкции.

Собственные формулировки означают, что вы описываете концепции своими словами, на основе собственного понимания темы. Даже если пишете об общеизвестных вещах, делайте это через призму своего опыта.

Реальные кейсы добавляют уникальную ценность. Опишите, как вы внедрили AI-оптимизацию для клиента: какие показатели были до, какие стали после, какие трудности возникли. Такой контент AI не найдет больше нигде.

Глубина освещения темы

Генеративные системы ищут материалы, которые дают исчерпывающий ответ. Если пользователь спрашивает о GEO-стратегии, AI выберет статью, которая охватывает максимум аспектов:

• что такое GEO и чем оно отличается от SEO;
• как генеративные системы выбирают источники;
• пошаговая инструкция по внедрению;
• типичные ошибки и как их избежать;
• инструменты для мониторинга;
• примеры успешных кейсов;
• FAQ с наиболее частыми вопросами.

FAQ-блоки — это золотая жила для AI. Структурированные вопросы-ответы легко извлекаются и цитируются. Сформулируйте вопросы так, как их задают пользователи в поиске или AI-ассистентам.

Визуальный контент для AI

Хотя генеративные системы работают преимущественно с текстом, визуальный контент тоже имеет значение, особенно для мультимодальных AI (как GPT-4 Vision или Gemini). p>

ALT-описания изображений должны содержать ключевые слова и контекст. Вместо «картинка1.jpg» пишите: «Инфографика сравнения SEO и GEO подходов в контент-маркетинге 2025».

Инфографика помогает визуально объяснить сложные концепции. Создавайте собственные схемы процессов, сравнительные таблицы, диаграммы. AI может использовать описание такой инфографики в своем ответе.

Форматы контента, которые «нравятся» AI

Инструкции и пошаговые руководства

How-to контент — один из наиболее цитируемых AI форматов. Пользователи часто спрашивают у ассистентов: «Как сделать X?», и система ищет четкие, структурированные инструкции.

Структура эффективного руководства:

1. Краткое введение — для чего нужна эта инструкция;
2. Перечень необходимых инструментов или условий;
3. Пошаговые действия с объяснениями;
4. Визуальная поддержка — скриншоты, диаграммы;
5. Советы и рекомендации;
6. Заключение с итогами.

Обязательно добавьте HowTo-разметку — это Schema.org тип, который описывает каждый шаг инструкции отдельно. AI легко распознает и процитирует такой контент.

Аналитические статьи с данными

Материалы, содержащие конкретные цифры, исследования и статистику, высоко ценятся генеративными системами. Данные добавляют авторитетности и проверенности контенту.

Что включать:

• сравнение показателей за разные периоды (2023 против 2025);
• обзоры трендов с графиками и диаграммами;
• собственные исследования с методологией и источниками;
• интервью с экспертами или результаты опросов.

Всегда указывайте источники данных и дату актуальности информации. Это сигнализирует AI о надежности материала.

FAQ и справочные материалы

FAQ — самый простой способ попасть в AI-ответы. Генеративные системы любят готовые краткие ответы на конкретные вопросы.

Как создавать эффективный FAQ:

• формулируйте вопросы на языке пользователей, а не экспертным жаргоном;
• делайте ответы короткими (50-150 слов), но информативными;
• покрывайте различные аспекты темы — от базовых до продвинутых вопросов;
• используйте разметку FAQPage для каждой пары вопрос-ответ.

Пример: вместо «Какие технические параметры влияют на эффективность GEO-стратегии?» лучше «Что нужно настроить на сайте для AI-оптимизации?».

Сравнительные материалы (X vs Y)

Пользователи часто просят AI сравнить опции: «ChatGPT vs Gemini», «SEO vs GEO», «WordPress vs Webflow». Сравнительные статьи имеют высокий потенциал цитирования.

Структура сравнения:

1. вступление — что сравниваем и для кого это актуально;
2. таблица с основными характеристиками;
3. детальный разбор каждого варианта;
4. преимущества и недостатки;
5. рекомендации — кому что подходит;
6. вывод с четкой позицией.

Используйте таблицы для наглядности — AI легко извлекает структурированную информацию из табличного формата.

Типичные ошибки в AI-оптимизации контента

Фокус только на ключевых словах

Самая распространенная ошибка — думать, что GEO это просто «наполнение» текста ключевыми фразами. Генеративные алгоритмы оценивают глубину, структуру и смысловую целостность.

Что происходит при keyword stuffing: AI распознает манипулятивный контент и снижает его приоритет. Текст выглядит неестественно, ухудшается читабельность для людей, теряется доверие алгоритмов.

Правильный подход: интегрируйте ключи органично в подробные объяснения. Вместо повторения фразы «AI-оптимизация контента» 20 раз, раскройте различные аспекты темы с естественным использованием синонимов и связанных терминов.

Игнорирование структурированных данных

Отсутствие технической разметки — это как разговаривать с AI на непонятном языке. Даже качественный контент может остаться незамеченным без Schema.org и микроданных.

Минимальный технический пакет для GEO:

• правильная иерархия заголовков H1-H3;
• Schema.org Article для статей;
• FAQPage для блоков вопросов-ответов;
• HowTo для инструкций;
• ImageObject с ALT-описаниями для визуального контента.

Внедрение разметки не требует глубоких технических знаний — большинство CMS имеют плагины или встроенные инструменты для добавления структурированных данных.

Копирование без добавленной экспертности

Переписывание чужих статей или компиляция информации из топ-10 Google без собственного вклада — пустая трата времени в контексте GEO. AI имеет доступ ко всем этим источникам и не нуждается в еще одной копии.

Как добавить уникальную ценность:

• описывайте собственный опыт внедрения;
• добавляйте экспертные комментарии и инсайты;
• проводите оригинальные исследования или опросы;
• создавайте собственные инфографики и визуализации;
• приводите реальные кейсы с конкретными результатами.

Чеклист для создания AI-friendly статьи

Структура:

• Четкая иерархия H1-H3 без нарушений логики
• Логические подразделы темы с плавными переходами
• FAQ-блок с 5-10 вопросами
• Вступление и заключение с ключевыми тезисами

Техническая часть:

1. Schema.org разметка (Article, FAQPage, или HowTo)
2. ALT-описания всех изображений с ключевыми словами
3. Внутренние ссылки на релевантные материалы (3-7 на статью)
4. Скорость загрузки страницы до 3 секунд
5. Мобильная адаптивность и удобство

Контент:

• Экспертность - указан автор с квалификацией
• Уникальные формулировки без копирования
• Глубокое освещение темы (2000+ слов для основных тем)
• Факты со ссылками на авторитетные источники
• Визуальный контент - инфографики, схемы, таблицы
• Реальные примеры и кейсы

Семантика:

1. Естественная интеграция ключевых фраз в контекст
2. Ответы на сопутствующие запросы и вопросы
3. Структурированные инструкции там, где это уместно
4. Использование синонимов и LSI-ключей

Заключение

AI-оптимизация контента — это не будущее, а настоящее digital-маркетинга. Генеративные системы ChatGPT, Gemini, Claude уже сейчас формируют новый канал взаимодействия с аудиторией, и бизнесы, которые адаптируются первыми, получают значительное конкурентное преимущество.

Создание AI-friendly контента требует комплексного подхода: сочетания технической оптимизации (Schema.org, микроданные, структура), содержательности (экспертность, уникальность, полнота) и стратегического планирования (форматы, темы, мониторинг). Это не замена классического SEO, а его эволюция — новая реальность, где успешный контент работает одновременно в поисковых системах и AI-ассистентах.

Начните действовать уже сегодня: проведите аудит существующего контента, добавьте структурированные данные, создайте первые AI-ориентированные материалы. Каждая неделя ожидания — это упущенная возможность закрепиться в новом канале до того, как он станет переполненным конкурентами. Инвестируйте в GEO сейчас, чтобы завтра ваш бренд цитировали миллионы AI-ассистентов по всему миру.

Об авторе:

Катерина Разумова

Катерина часто говорит “кто занимается любимым делом, тот не проработает в своей жизни ни дня”. Для нее продвижение сайтов - это безусловно большая страсть и самый главный интерес. 
 

Свою карьеру начала как SEO intern в компани...